Uchanganuzi na UpimajiArtificial IntelligenceCRM na Jukwaa la TakwimuBiashara ya Biashara na UuzajiUuzaji wa Barua pepe & UendeshajiMafunzo ya Uuzaji na MasokoUwezeshaji wa MauzoMitandao ya Kijamii na Uuzaji wa Ushawishi

Netnografia ni nini? Je, Inatumikaje Katika Uuzaji na Uuzaji?

Ninyi nyote mmesikia mawazo yangu juu mnunuzi personas, na wino pepe si kavu kwenye chapisho hilo la blogi, na tayari nimepata njia mpya na bora zaidi ya kuunda watu wa kununua.

Netnografia imeibuka kama njia ya haraka zaidi, bora zaidi, na sahihi zaidi ya kuunda mnunuzi personas. Njia moja ya hii ni kampuni za utafiti mtandaoni zinazotumia data ya mitandao ya kijamii inayotegemea eneo (geotagged) kuchanganua mwingiliano wa kijamii wa wateja na mapendeleo kulingana na eneo lililobainishwa. Mifumo hii inaweza kuwezesha watumiaji kuburuta eneo karibu na eneo lolote wanalochagua, na Piga kila aina ya data kutoka kwa watu ndani ya eneo hilo.

Robert Kozinets, profesa wa uandishi wa habari, ni mvumbuzi wa netnografia. Katika miaka ya 1990, Kozinets, Mwenyekiti wa Hufschmid wa Mahusiano ya Kimkakati ya Umma na Mawasiliano ya Biashara aliunda neno - kuunganisha Mtandao na ethnografia - na akaunda mbinu ya utafiti kutoka mwanzo hadi mwisho.

Ufafanuzi wa Netografia

Netografia ni tawi la ethnografia (maelezo ya kisayansi ya mila ya watu na tamaduni) ambayo inachambua tabia ya bure ya watu binafsi kwenye wavuti ambao hutumia mbinu za utafiti wa uuzaji mkondoni kutoa ufahamu muhimu.

Robert Kozinets

Netnografia inakusanya na kuchambua data juu ya tabia ya bure ya kijamii ya watu binafsi kwenye mtandao. Muhimu ni kwamba data hii inakusanywa wakati watumiaji wanafanya kwa uhuru, tofauti na tafiti za utafiti ambazo watumiaji wakati mwingine hujibu kuzuia aibu au kumpendeza mpimaji.

Watu wa Mnunuzi dhidi ya Ripoti za Netnografia

Utaftaji wa mnunuzi ripoti zinajumuisha kabisa Lengo data ambayo ni viashirio halisi vya mtindo wa maisha, bidhaa na uchaguzi wa chapa. Wachambuzi wa utafiti hukusanya ripoti na kisha kuunda wasifu wa sehemu za wanunuzi wa bidhaa au huduma yako.

Ni zana nzuri kwa wauzaji kwa sababu data inaweza kukusanywa haraka na kwa usahihi. Netografia ni faida kwa sababu kampuni zinaweza kutayarisha wasifu wao mara moja badala ya kuchukua wiki au miezi kadhaa kukusanya utafiti. Hiyo ni tofauti kubwa kutoka kwa utafiti wa kitamaduni ambao wakati mwingine unaweza kuchukua miezi kukusanya na kuchanganua. Unapopata aina hiyo ya utafiti, watu wa mnunuzi wako watahama kidogo. Au hata mengi.

Kwa hivyo, mara moja, unajua wateja wako wenye faida zaidi ni nani, wanavutiwa na nini wakati huo, na jinsi na kwa nini wanaingiliana na wenzao.

Aina hii ya utafiti wa mtu hutoa data muhimu juu ya wateja wako wenye faida zaidi pamoja na mapato ya kaya, kabila, vidonda, malengo, ushawishi, shughuli / burudani, na zaidi. Ripoti hizi pia zinaweza kukuambia ni tovuti gani au chapa gani kila mtu anaweza kufanya kazi na maneno kuu tano ambayo unaweza kutumia kuyafikia.

Ripoti ya netnografia ni ripoti ya utafiti inayowasilisha matokeo ya utafiti wa netnografia. Kawaida inajumuisha sehemu zifuatazo:

  1. kuanzishwa: Sehemu hii inatoa muhtasari wa swali la utafiti, usuli, na muktadha wa utafiti, na mbinu za utafiti zilizotumika.
  2. Mapitio ya maandishi: Muhtasari wa utafiti uliopo kuhusu mada na jinsi utafiti wa sasa unavyochangia maarifa yaliyopo.
  3. Ukusanyaji wa Takwimu na Uchambuzi: Maelezo ya vyanzo vya data na mbinu zilizotumika kukusanya na kuchambua data.
  4. Matokeo: Sehemu hii inawasilisha matokeo kuu ya utafiti, ikijumuisha mada na mifumo muhimu iliyotokana na data.
  5. Majadiliano: Sehemu hii inatafsiri matokeo na kuyahusisha na swali la utafiti na uhakiki wa fasihi. Pia inajumuisha maarifa juu ya athari kwa tasnia au lengo mahususi.
  6. Hitimisho: Muhtasari wa matokeo kuu, athari, na mapendekezo ya utafiti wa siku zijazo.
  7. Marejeo: Orodha ya vyanzo vilivyotajwa kwenye ripoti.

Tafadhali kumbuka kuwa muundo na maudhui ya ripoti ya netnografia yanaweza kutofautiana kulingana na swali la utafiti na sekta ambayo ilifanyiwa.

Je! ni Njia Zipi Baadhi ya Njia za Netnografia Hutumika Katika Uuzaji?

  1. Utafiti wa Wateja -Nenografia inaweza kutumika kukusanya data na maarifa kuhusu wateja, ikijumuisha mapendeleo yao, mitazamo na tabia zao. Hii inaweza kusaidia wauzaji kukuza kampeni zinazolengwa zaidi na bora za uuzaji.
  2. Ushindani Uchambuzi - Netnografia inaweza kutumika kukusanya data na maarifa kuhusu washindani, ikijumuisha bidhaa zao, mikakati ya uuzaji na maoni ya wateja. Hii inaweza kusaidia wauzaji kutambua fursa za kutofautisha bidhaa zao na juhudi za uuzaji.
  3. Bidhaa ya Maendeleo ya – Netnografia inaweza kukusanya data na maarifa kuhusu mahitaji na mapendeleo ya wateja, ambayo yanaweza kufahamisha maamuzi ya ukuzaji wa bidhaa na kusaidia wauzaji kuunda bidhaa zinazokidhi mahitaji ya hadhira yao inayolengwa.
  4. Maudhui ya masoko - Netnografia inaweza kukusanya data na maarifa kuhusu maudhui yanayohusiana na hadhira lengwa, ambayo inaweza kusaidia wauzaji kukuza mikakati madhubuti zaidi ya uuzaji wa maudhui.
  5. Ufuatiliaji wa Media Jamii - Netnografia inaweza kufuatilia majukwaa ya mitandao ya kijamii na jumuiya za mtandaoni ili kuelewa mazungumzo na mienendo inayohusiana na chapa au tasnia. Hii inaweza kusaidia wauzaji kutambua fursa za kushirikiana na hadhira yao inayolengwa na kujibu mahitaji ya wateja.

Netnografia inaweza kuwa zana muhimu kwa wauzaji wanaotafuta kukusanya data na maarifa kuhusu hadhira na tasnia inayolengwa, na kuunda mikakati madhubuti zaidi ya uuzaji.

Maendeleo katika Akili Bandia na Netnografia

AI sasa ina jukumu kubwa katika usahihi wa ukusanyaji, uchanganuzi na ubashiri unaofanywa kwa kutumia data ya mtandao. Hapa kuna baadhi ya mifano:

  1. Automation: Algorithms za AI zinaweza kuotosha mchakato wa ukusanyaji na uchanganuzi wa data, na kuifanya iwe rahisi na ufanisi zaidi kufanya tafiti za netnografia.
  2. Wadogo: AI inaweza kuchanganua idadi kubwa ya data kutoka kwa mifumo mingi, ikitoa uelewa mpana zaidi wa jumuiya za mtandaoni.
  3. Uchambuzi wa Juu: Zana zinazoendeshwa na AI zinaweza kufanya uchanganuzi wa hali ya juu wa maandishi na hisia, kubainisha ruwaza na maarifa ambayo itakuwa vigumu kwa watafiti wa binadamu kugundua.
  4. Uchambuzi wa Utabiri: Miundo ya AI inaweza kutabiri mienendo na tabia za siku zijazo, kutoa maarifa muhimu kwa makampuni na mashirika.
  5. Ufuatiliaji wa wakati halisi: Zana zinazotegemea AI zinaweza kufuatilia mazungumzo ya mtandaoni kwa wakati halisi, kuruhusu mashirika kutambua kwa haraka na kujibu mienendo na masuala yanayojitokeza.

Kwa kutumia AI na netnografia, watafiti, wataalamu wa mauzo, wauzaji bidhaa na watangazaji wanaweza kupata maarifa na uelewa wa kina wa jumuiya za mtandaoni, na kufanya maamuzi bora zaidi kulingana na ufahamu huu.

Ikiwa ungependa kununua ripoti ya Netnografia kwa ajili ya wateja au washindani wako, usisite kuwasiliana na kampuni yangu, DK New Media.

Douglas Karr

Douglas Karr ni CMO ya Fungua MAELEZO na mwanzilishi wa Martech Zone. Douglas amesaidia kampuni nyingi za kuanzisha MarTech zilizofaulu, amesaidia katika bidii inayofaa ya zaidi ya $5 bil katika ununuzi na uwekezaji wa Martech, na anaendelea kusaidia kampuni katika kutekeleza na kuelekeza mikakati yao ya uuzaji na uuzaji kiotomatiki. Douglas ni mtaalamu wa mabadiliko ya kidijitali anayetambulika kimataifa na mtaalam wa MarTech na spika. Douglas pia ni mwandishi aliyechapishwa wa mwongozo wa Dummie na kitabu cha uongozi wa biashara.

Related Articles

Rudi kwenye kifungo cha juu
karibu

Adblock Imegunduliwa

Martech Zone inaweza kukupa maudhui haya bila gharama kwa sababu tunachuma mapato ya tovuti yetu kupitia mapato ya matangazo, viungo vya washirika na ufadhili. Tutashukuru ikiwa ungeondoa kizuizi chako cha matangazo unapotazama tovuti yetu.