Jinsi Azimio la Huluki Linavyoongeza Thamani kwa Michakato Yako ya Uuzaji

Azimio la Huluki ni nini katika Data ya Uuzaji

Idadi kubwa ya wauzaji wa B2B - karibu 27% - wanakubali hilo data haitoshi imewagharimu 10%, au katika hali nyingine, hata zaidi katika upotevu wa mapato wa kila mwaka.

Hii inaangazia wazi suala muhimu linalowakabili wauzaji wengi leo, nalo ni: ubora duni wa data. Data isiyo kamili, inayokosekana au yenye ubora duni inaweza kuwa na athari kubwa kwenye mafanikio ya michakato yako ya uuzaji. Hii hutokea kwa vile karibu michakato yote ya idara katika kampuni - lakini haswa mauzo na uuzaji - inachochewa sana na data ya shirika.

Iwe ni mtazamo kamili, wa 360 wa wateja wako, viongozi, au matarajio, au maelezo mengine yanayohusiana na bidhaa, matoleo ya huduma, au maeneo ya anwani - uuzaji ndipo yote yanapounganishwa. Hii ndiyo sababu wauzaji huteseka zaidi wakati kampuni haitumii mifumo ifaayo ya usimamizi wa ubora wa data kwa uwekaji wasifu wa data unaoendelea na urekebishaji wa ubora wa data.

Katika blogu hii, ninataka kuangazia tatizo la kawaida la ubora wa data na jinsi linavyoathiri michakato yako muhimu ya uuzaji; basi tutaangalia suluhisho linalowezekana kwa tatizo hili, na hatimaye, tutaona jinsi tunavyoweza kulianzisha kwa kuendelea.

Kwa hiyo, hebu tuanze!

Tatizo Kubwa Zaidi la Ubora wa Data Wanaokabiliana nao Wauzaji

Ingawa, ubora duni wa data husababisha orodha ndefu ya masuala kwa wauzaji bidhaa kwenye kampuni, lakini baada ya kuwasilisha suluhu za data kwa wateja zaidi ya 100, suala la kawaida la ubora wa data ambalo tumeona watu wakikabiliana nalo ni:

Kupata mwonekano mmoja wa vipengee vya msingi vya data.

Suala hili hujitokeza rekodi rudufu zinapohifadhiwa kwa ajili ya huluki moja. Hapa, neno huluki linaweza kumaanisha chochote. Mara nyingi, katika nyanja ya uuzaji, neno huluki linaweza kurejelea: mteja, kiongozi, matarajio, bidhaa, eneo, au kitu kingine ambacho ni msingi wa utendaji wa shughuli zako za uuzaji.

Athari za Rekodi Nakala kwenye Michakato yako ya Uuzaji

Uwepo wa nakala za rekodi katika hifadhidata zinazotumiwa kwa madhumuni ya uuzaji inaweza kuwa ndoto kwa muuzaji yeyote. Unapokuwa na rekodi zilizorudiwa, zifuatazo ni hali zingine mbaya ambazo unaweza kuingilia:

  • Kupoteza muda, bajeti na juhudi - Kwa kuwa mkusanyiko wako wa data una rekodi nyingi za huluki moja, unaweza kuishia kuwekeza wakati, bajeti na juhudi mara kadhaa kwa mteja, mtarajiwa au kiongozi yule yule.
  • Haiwezi kuwezesha matumizi ya kibinafsi - Rekodi za nakala mara nyingi huwa na sehemu tofauti za habari kuhusu chombo. Ikiwa ulifanya kampeni za uuzaji ukitumia mtazamo usio kamili wa wateja wako, unaweza kuishia kuwafanya wateja wako wajisikie hawasikilizwi au kutoeleweka.
  • Ripoti zisizo sahihi za uuzaji - Ukiwa na rekodi za data zilizorudiwa, unaweza kuishia kutoa mtazamo usio sahihi wa juhudi zako za uuzaji na kurudi kwao. Kwa mfano, ulituma barua pepe 100, lakini ulipokea majibu kutoka 10 pekee - inaweza kuwa 80 tu kati ya 100 hizo zilikuwa za kipekee, na zingine 20 zilikuwa nakala.
  • Kupunguza ufanisi wa kazi na tija ya wafanyikazi - Wanatimu wanapoleta data ya shirika fulani na kupata rekodi nyingi zilizohifadhiwa kwenye vyanzo tofauti au zilizokusanywa kwa muda katika chanzo kimoja, hufanya kama kizuizi kikubwa katika tija ya wafanyikazi. Ikiwa hii itatokea mara nyingi, basi inathiri vyema ufanisi wa uendeshaji wa shirika zima.
  • Haijaweza kutekeleza sifa sahihi ya ubadilishaji - Iwapo umerekodi mgeni sawa kama huluki mpya kila mara alipotembelea vituo vyako vya kijamii au tovuti, itakuwa vigumu kwako kutekeleza sifa sahihi ya walioshawishika, na kujua njia kamili ambayo mgeni alifuata kuelekea uongofu.
  • Barua pepe za kielektroniki na za kielektroniki ambazo hazijatumwa - Hili ndilo tokeo la kawaida la rekodi rudufu. Kama ilivyotajwa hapo awali, kila rekodi inayorudiwa huwa na mwonekano wa sehemu ya chombo (hii ndiyo sababu rekodi ziliishia kama nakala katika hifadhidata yako hapo kwanza). Kwa sababu hii, rekodi fulani zinaweza kukosa maeneo halisi, au maelezo ya mawasiliano, ambayo yanaweza kusababisha barua kushindwa kutumwa.

Azimio la Taasisi ni nini?

Azimio la huluki (ER) ni mchakato wa kubainisha wakati marejeleo ya huluki za ulimwengu halisi ni sawa (huluki sawa) au si sawa (huluki tofauti). Kwa maneno mengine, ni mchakato wa kutambua na kuunganisha rekodi nyingi kwa chombo kimoja wakati rekodi zinaelezwa tofauti na kinyume chake.

Azimio la Huluki na Ubora wa Taarifa na John R. Talburt

Utekelezaji wa Azimio la Huluki Katika Hifadhidata Zako za Uuzaji

Baada ya kuona athari za kutisha za nakala kwenye mafanikio ya shughuli zako za uuzaji, ni muhimu kuwa na njia rahisi, lakini yenye nguvu ya kunakili seti zako za data. Hapa ndipo mchakato wa azimio la chombo inaingia. Kwa urahisi, azimio la huluki hurejelea mchakato wa kutambua rekodi zipi ni za huluki sawa.

Kulingana na utata na hali ya ubora wa hifadhidata zako, mchakato huu unaweza kuwa na idadi ya hatua. Nitakupitisha katika kila hatua ya mchakato huu ili uweze kuelewa ni nini hasa unahusu.

Kumbuka: Nitatumia neno la kawaida 'chombo' wakati nikielezea mchakato ulio hapa chini. Lakini mchakato sawa unatumika na unawezekana kwa huluki yoyote inayohusika katika mchakato wako wa uuzaji, kama vile mteja, kiongozi, mtarajiwa, anwani ya eneo, n.k.

Hatua Katika Mchakato wa Azimio la Huluki

  1. Kukusanya rekodi za data za huluki zinazopatikana katika vyanzo tofauti vya data - Hii ni hatua ya kwanza na muhimu zaidi ya mchakato, ambapo unatambua ambapo hasa rekodi za chombo huhifadhiwa. Hii inaweza kuwa data inayotoka kwa matangazo ya mitandao ya kijamii, trafiki ya tovuti, au iliyoandikwa mwenyewe na wasimamizi wa mauzo au wafanyikazi wa uuzaji. Mara baada ya vyanzo kutambuliwa, rekodi zote lazima zikusanywe pamoja mahali pamoja.
  2. Kuweka wasifu rekodi zilizounganishwa - Mara rekodi zinapoletwa pamoja katika mkusanyiko mmoja wa data, sasa ni wakati wa kuelewa data na kufichua maelezo yaliyofichwa kuhusu muundo na maudhui yake. Uchanganuzi wa data kwa takwimu huchanganua data yako na kugundua kama thamani za data si kamilifu, ni wazi au zinafuata mchoro na umbizo batili. Kuweka wasifu kwenye mkusanyiko wako wa data hufichua maelezo mengine kama hayo, na kuangazia fursa zinazowezekana za kusafisha data.
  3. Kusafisha na kusawazisha rekodi za data - Wasifu wa kina wa data hukupa orodha inayoweza kutekelezeka ya vitu vya kusafisha na kusawazisha mkusanyiko wako wa data. Hii inaweza kuhusisha hatua za kujaza data iliyokosekana, kurekebisha aina za data, kurekebisha ruwaza na umbizo, na pia kuchanganua sehemu changamano katika vipengele vidogo kwa uchanganuzi bora wa data.
  4. Kulinganisha na kuunganisha rekodi za huluki moja - Sasa, rekodi zako za data ziko tayari kulinganishwa na kuunganishwa, na kisha ukamilishe ni rekodi zipi ni za huluki moja. Mchakato huu kwa kawaida hufanywa kwa kutekeleza algoriti za kiwango cha sekta au za umiliki zinazolingana ambazo hulingana kabisa na sifa zinazotambulisha kipekee, au ulinganifu usioeleweka kwenye mchanganyiko wa sifa za huluki. Iwapo matokeo kutoka kwa algoriti inayolingana si sahihi au yana chanya zisizo za kweli, huenda ukahitajika kurekebisha algoriti au uweke alama kwa mikono inayolingana si sahihi kama nakala au zisizo nakala.
  5. Utekelezaji wa sheria za kuunganisha vyombo kwenye rekodi za dhahabu - Hapa ndipo muunganisho wa mwisho hufanyika. Labda hutaki kupoteza data kuhusu huluki iliyohifadhiwa kwenye rekodi zote, kwa hivyo hatua hii ni kuhusu kusanidi sheria za kuamua:
    • Rekodi gani ni rekodi kuu na nakala zake ziko wapi?
    • Je, ni sifa gani kutoka kwa nakala ungependa kunakili kwenye rekodi kuu?

Baada ya sheria hizi kusanidiwa na kutekelezwa, matokeo ni seti ya rekodi za dhahabu za vyombo vyako.

Anzisha Mfumo Unaoendelea wa Utatuzi wa Huluki

Ingawa tulipitia mwongozo rahisi wa hatua kwa hatua wa kusuluhisha huluki katika mkusanyiko wa data wa uuzaji, ni muhimu kuelewa kwamba hii inapaswa kuchukuliwa kama mchakato unaoendelea katika shirika lako. Biashara zinazowekeza katika kuelewa data zao na kurekebisha masuala yake ya msingi ya ubora zimewekwa kwa ajili ya ukuaji unaotia matumaini zaidi.

Kwa utekelezaji wa haraka na rahisi wa michakato kama hii, unaweza pia kuwapa waendeshaji data au hata wauzaji bidhaa kwenye kampuni yako programu ya utatuzi wa huluki iliyo rahisi kutumia, ambayo inaweza kuwaongoza kupitia hatua zilizotajwa hapo juu.

Kwa kumalizia, tunaweza kusema kwa usalama kwamba mkusanyiko wa data usio na nakala hutumika kama mhusika muhimu katika kuongeza ROI ya shughuli za uuzaji na kuimarisha sifa ya chapa katika njia zote za uuzaji.