Jinsi Unavyotumia Uchambuzi wa Ushawishi kwa Ufahamu Mzito wa Uuzaji

ghala la data kama suluhisho

Idadi ya sehemu za kugusa ambazo unashirikiana na wateja - na njia wanazokutana na chapa yako - imelipuka katika miaka ya hivi karibuni. Hapo zamani, uchaguzi ulikuwa rahisi: ulitangaza tangazo la kuchapisha, matangazo ya biashara, labda barua ya moja kwa moja, au mchanganyiko. Leo kuna utaftaji, onyesho mkondoni, media ya kijamii, rununu, blogi, tovuti za mkusanyiko, na orodha inaendelea.

Pamoja na kuenea kwa vidokezo vya kugusa mteja pia kumekuwa na uchunguzi zaidi kuhusu ufanisi. Je! Ni thamani gani halisi ya dola inayotumiwa katika njia yoyote ile? Ni kati gani inakupa bang zaidi kwa pesa yako? Unawezaje kuongeza athari kusonga mbele?

Tena zamani, kipimo kilikuwa rahisi: ulitangaza tangazo, na ukatathmini tofauti kwa suala la mwamko, trafiki na mauzo. Leo, kubadilishana matangazo kunatoa ufahamu juu ya ni watu wangapi walibonyeza tangazo lako na wakafika kwa unakoenda.

Lakini inakuwaje basi?

Uchambuzi wa usambazaji unaweza kutoa jibu kwa swali hilo. Inaweza kuleta data kutoka kwa vyanzo kadhaa tofauti vya ndani kwa biashara yako na nje kwa ufikiaji wa wateja. Inaweza kukusaidia kujua ni njia zipi zina gharama kubwa katika kutengeneza majibu mengi. Jambo muhimu zaidi, inaweza kukusaidia kutambua wateja wako bora ndani ya kikundi hicho na kuchukua hatua kwa habari hiyo kwa kurekebisha mkakati wako wa uuzaji ipasavyo kusonga mbele.

Unawezaje kutumia uchambuzi wa sifa kwa ufanisi na kuvuna faida hizi? Hapa kuna uchunguzi wa kesi ya haraka juu ya jinsi kampuni moja ilifanya hivyo:

Kesi ya Matumizi ya Uchambuzi wa Sifa

Kampuni ya uzalishaji wa rununu inauza programu ambayo inaruhusu watumiaji kuunda, kukagua na kushiriki hati kutoka kwa kifaa chochote. Mapema, kampuni hiyo ilitekeleza mtu wa tatu analytics zana zilizo na dashibodi zilizojengwa mapema kufuatilia metriki za msingi kama upakuaji, hesabu za kila siku / kila mwezi za watumiaji, muda uliotumiwa na programu, idadi ya hati iliyoundwa, n.k.

Takwimu za Ukubwa Moja Hazitoshi Zote

Wakati ukuaji wa kampuni ulilipuka na hesabu yao ya watumiaji ilikua mamilioni, njia hii ya ukubwa mmoja inafaa kwa ufahamu haukua. Mtu wao wa tatu analytics huduma haikuweza kushughulikia ujumuishaji wa data ya wakati halisi kutoka kwa vyanzo anuwai kama magogo ya jukwaa la seva, trafiki ya wavuti na kampeni za matangazo.

Zaidi ya hayo, kampuni ilihitaji kuchambua maelezo kwenye skrini na njia nyingi kuwasaidia kuamua ni wapi dola inayokua ya uuzaji inayoweza kutumika kwa ununuzi mpya wa wateja. Hali ya kawaida ilikuwa hii: mtumiaji aliona tangazo la kampuni ya Facebook wakati alikuwa kwenye simu yao, kisha akatafuta hakiki juu ya kampuni hiyo kwenye kompyuta yao ndogo, na mwishowe akabofya kusanikisha programu kutoka kwa tangazo la kuonyesha kwenye kompyuta yao ndogo. Ushawishi katika kesi hii unahitaji kugawanya mkopo kwa kupata mteja huyo mpya kwenye media ya kijamii kwenye rununu, utaftaji / ukaguzi uliolipiwa kwenye PC na matangazo ya ndani ya programu kwenye vidonge.

Kampuni hiyo ilihitaji kuchukua hatua zaidi na kugundua ni chanzo gani cha uuzaji mkondoni kiliwasaidia kupata watumiaji wao wa thamani zaidi. Walihitaji kutambua tabia za watumiaji - zaidi ya kitendo cha kubofya-kusakinisha kijumla - ambazo zilikuwa za kipekee kwa programu na kumfanya mtumiaji kuwa wa thamani kwa kampuni. Katika siku zake za mwanzo, Facebook ilitengeneza njia rahisi lakini yenye nguvu ya kufanya hivi: waligundua kuwa idadi ya watu "marafiki" wa watumiaji ndani ya siku kadhaa za kujiandikisha ilikuwa utabiri mzuri wa jinsi mtumiaji anavyoshiriki au mwenye thamani kuwa katika muda mrefu. Vyombo vya habari mkondoni na mtu wa tatu analytics mifumo haijui aina hizi za vitendo vya kuhamishwa kwa wakati, ngumu zinazotokea ndani ya programu.

Walihitaji desturi uchambuzi wa sifa kufanya kazi.

Uchambuzi wa Sifa ni Suluhisho

Kuanza kwa urahisi, kampuni ndani ilikuza lengo la awali: kugundua haswa jinsi mtumiaji yeyote aliyepewa huwa anaingiliana na bidhaa zao ndani ya kikao kimoja. Mara baada ya kuamua, wangeweza kuingia kwenye data hiyo ili kuunda sehemu za wasifu wa wateja kulingana na hali yao kama watumiaji wanaolipa na kiwango kinachotumiwa kila mwezi. Kwa kuunganisha maeneo haya mawili ya data, kampuni iliweza kubaini wateja waliopewa Thamani ya maisha - kipimo ambacho kilielezea ni aina gani ya wateja walioshikilia mapato zaidi. Habari hiyo, kwa upande wake, iliwaruhusu kulenga zaidi watumiaji wengine - wale ambao walikuwa na wasifu sawa wa "thamani ya maisha" - kupitia uchaguzi maalum wa media, na matoleo maalum.

Matokeo? Nadhifu, matumizi ya habari zaidi ya dola za uuzaji. Kuendelea ukuaji. Na mfumo wa uchambuzi wa mila uliowekwa ambao unaweza kukua na kubadilika wakati kampuni inasonga mbele.

Uchambuzi wa Sifa Iliyofanikiwa

Unapoanza kujihusisha uchambuzi wa sifa, ni muhimu kwanza kufafanua mafanikio kwa maneno yako mwenyewe - na uwe rahisi. Jiulize, ni nani ninamchukulia kuwa mteja mzuri? Kisha uliza, ni nini malengo yangu na mteja huyo? Unaweza kuchagua kuongeza matumizi na kuimarisha uaminifu na wateja wako wenye thamani kubwa zaidi. Au, unaweza kuchagua kuamua wapi unaweza kupata wateja wenye dhamana kubwa kama wao. Yote ni juu yako, na ni nini kinachofaa kwa shirika lako.

Kwa kifupi, uchambuzi wa sifa inaweza kuwa njia ya haraka sana na rahisi kukusanya data kutoka kwa vyanzo kadhaa vya ndani na vya mtu wa tatu, na ufahamu data hiyo kwa njia ambayo unaamua haswa. Utapata ufahamu unaohitaji kufafanua wazi na kufikia malengo yako ya uuzaji, kisha nunua mkakati wako kufikia ROI ya hali ya juu iwezekanavyo kwa kila dola ya uuzaji iliyotumiwa.

Ghala la data ni nini kama Huduma

Hivi karibuni tuliandika juu ya jinsi teknolojia za data zinaongezeka kwa wauzaji. Maghala ya Takwimu hutoa hazina kuu ambayo hupima na hutoa ufahamu mzuri juu ya juhudi zako za uuzaji - kuwezesha uwezo wa kuleta idadi kubwa ya data ya wateja, shughuli, fedha na uuzaji. Kwa kunasa data mkondoni, nje ya mkondo na ya rununu katika hifadhidata kuu ya kuripoti, wauzaji wanaweza kuchambua na kupata majibu wanayohitaji wakati wanahitaji. Kuunda ghala la data ni jukumu kwa kampuni wastani - lakini Ghala la Takwimu kama Huduma (DWaaS) hutatua suala hilo kwa kampuni.

Kuhusu Ghala la Takwimu la BitYota kama Huduma

Chapisho hili liliandikwa kwa msaada wa BitYota. Ghala la Takwimu la BitYota kama suluhisho la Huduma huondoa maumivu ya kichwa kwa sababu ya kuanzisha na kusimamia jukwaa lingine la data. BitYota inawawezesha wauzaji kupata ghala la data haraka na kukimbia, ikiunganisha kwa urahisi na mtoa huduma wa wingu na kusanidi ghala lako. Teknolojia hutumia SQL juu ya teknolojia ya JSON kuuliza ghala yako kwa urahisi na inakuja na milisho ya data ya wakati halisi kwa uchambuzi wa haraka.

Uchambuzi wa Usambazaji - BitYota

Moja ya vizuia kuu kwa haraka analytics ni hitaji la kubadilisha data kabla ya kuihifadhi kwenye yako analytics mfumo. Katika ulimwengu ambao programu hubadilika kila wakati, data inayowasili kutoka kwa vyanzo anuwai, na katika muundo tofauti, inamaanisha kuwa kampuni mara nyingi hujikuta zikitumia muda mwingi kwenye miradi ya mabadiliko ya data au inakabiliwa kuvunjwa analytics mifumo. BitYota huhifadhi na kuchambua data katika muundo wake wa asili na hivyo kuondoa hitaji la michakato ya mabadiliko ya data inayotumia wakati. Kuondoa mabadiliko ya data huwapa wateja wetu haraka analytics, kubadilika kwa kiwango cha juu, na uaminifu kamili wa data. BitYota

Kama mahitaji yako yanabadilika, unaweza kuongeza au kuondoa node kutoka kwa nguzo yako au kubadilisha usanidi wa mashine. Kama suluhisho linalosimamiwa kikamilifu, BitYota wachunguzi, wanasimamia, vifungu, na mizani jukwaa lako la data, ili uweze kuzingatia kile muhimu - kuchambua data yako.

Unafikiri?

Tovuti hii inatumia Akismet kupunguza spam. Jifunze jinsi maoni yako yanasindika.