Artificial IntelligenceMaudhui ya masokoTafuta Utafutaji

TinEye: Jinsi ya Kutafuta Picha ya Kinyume

Kadiri blogu na tovuti nyingi zaidi zinavyochapishwa kila siku, jambo linalosumbua sana ni wizi wa picha ambazo umenunua au kuunda kwa matumizi yako ya kibinafsi au ya kikazi. TinEye, injini ya utafutaji ya picha ya kinyume, inaruhusu watumiaji kutafuta maalum URL kwa picha, ambapo unaweza kuona ni mara ngapi picha zilipatikana kwenye wavuti na mahali zilipotumiwa.

Ikiwa ulinunua picha ya hisa kutoka kwa vyanzo kama mfadhili wetu Depositphotos, Au iStockphoto or Getty Images, picha hizo zinaweza kuonekana na baadhi ya matokeo. Hata hivyo, ikiwa umepiga picha au kuunda picha iliyowekwa mtandaoni, wewe ndiwe mmiliki wa picha hii.

Ikiwa hautampa mtumiaji ruhusa ya kutumia picha zako au hawahusishi picha yako ikiwa uliiweka katika maeneo kama Creative Commons, basi una haki ya kuchukua hatua za kisheria dhidi ya watu hao.

Rejea utaftaji wa picha

Majukwaa ya utafutaji wa picha ya kinyume hufanya kazi kwa kuchanganua yaliyomo kwenye picha na kuilinganisha na hifadhidata ya picha zingine ili kupata zinazofanana au zinazofanana.

Unapopakia picha kwenye jukwaa la utafutaji wa picha kinyume, jambo la kwanza hutokea ni kwamba picha hiyo inachanganuliwa ili kutoa vipengele fulani. Utaratibu huu unajulikana kama uchimbaji wa kipengele. Majukwaa tofauti yanaweza kutumia mbinu tofauti za uchimbaji wa vipengele, lakini baadhi ya mbinu za kawaida ni pamoja na zifuatazo:

  • Kuchimba rangi zinazotawala kutoka kwa picha
  • Utambuzi na uchimbaji mifumo au maumbo kutoka kwa picha
  • Kuchimba kingo na pembe ya vitu kwenye picha

Mara tu vipengele vilivyotolewa vinapotolewa, vinalinganishwa na vipengele vya picha zingine kwenye hifadhidata ya jukwaa. Mchakato wa kulinganisha umeundwa kuwa wa haraka na sahihi ili picha zinazofanana ziweze kutambuliwa haraka.

Wakati mechi inapopatikana, jukwaa litarejesha orodha ya picha sawa na maelezo kuhusu mahali zilipotoka. Matokeo kwa kawaida hujumuisha picha zinazofanana, si nakala halisi pekee.

Injini ya utaftaji wa picha ya nyuma hutumia mbinu za usindikaji wa picha na ujifunzaji wa mashine (ML) algoriti za kuchanganua picha, kuunda sahihi yake ya kipekee, kisha utumie sahihi hii kutafuta picha zinazofanana katika faharasa zao. Mbali na kurejesha picha zinazofanana, utafutaji wa picha wa kinyume unaweza pia kutumika kutafuta chanzo cha picha, kufuatilia asili ya picha, kuthibitisha uhalisi wa picha na kugundua wizi wa picha.

Pia kuna baadhi ya tovuti na programu zinazokuruhusu kufanya utafutaji wa picha wa kinyume kwenye kifaa chako cha mkononi. Programu hizi kwa kawaida hutumia kamera kwenye kifaa chako kupiga picha, kisha kutafuta kwenye picha.

TinEye

Maono ya kompyuta ya TinEye, utambuzi wa picha, na rejesha utaftaji wa picha programu za nguvu za bidhaa zinazofanya picha zako kutafutwa.

Kutumia TinEye, unaweza kutafuta kwa picha au kufanya kile tunachoita utafutaji wa picha ya kinyume. Hivi ndivyo jinsi:

  1. Pakia picha kutoka kwa kompyuta yako au simu mahiri kwa kubofya kitufe cha kupakia kwenye ukurasa wa nyumbani wa TinEye.
  2. Vinginevyo, unaweza kutafuta kwa URL kwa kunakili na kubandika anwani ya picha mtandaoni kwenye mtambo wa kutafuta.
  3. Unaweza pia kuburuta picha kutoka kwa kichupo kwenye kivinjari chako.
  4. Au, unaweza kubandika picha kutoka kwenye ubao wako wa kunakili.
  5. Kisha TinEye itatafuta hifadhidata yake na kukupa tovuti na URL ambazo picha inaonekana.

Hapa kuna mfano ambapo nilitafuta Douglas Karr'S picha ya wasifu:

tineye matokeo ya utafutaji

Unaweza kufanya hivyo kwa kupakia picha au kutafuta kwa kutumia URL. Unaweza pia kuburuta na kudondosha picha zako ili kuanza utafutaji wako. Pia wanatoa viendelezi vya kivinjari kwa Firefox, Chrome, Edge, na Opera.

TinEye daima hutambaa kwenye wavuti na kuongeza picha kwenye faharasa yake. Leo, faharasa ya TinEye imekwisha picha bilioni 57.7. Unapotafuta kwa TinEye, picha yako haihifadhiwi wala kuorodheshwa. TinEye huongeza mamilioni ya picha mpya kutoka kwa wavuti kila siku - lakini picha zako ni zako. Kutafuta na TinEye ni faragha, salama, na unaendelea kuboresha.

Jenn Lisak Golding

Jenn Lisak Golding ni Rais na Mkurugenzi Mtendaji wa Mkakati wa Sapphire, wakala wa dijiti ambao unachanganya data tajiri na intuition ya uzoefu-nyuma kusaidia bidhaa za B2B kushinda wateja zaidi na kuzidisha uuzaji wao wa ROI. Mkakati wa kushinda tuzo, Jenn alitengeneza Sapphire Lifecycle Model: zana ya ukaguzi inayotegemea ushahidi na ramani ya uwekezaji wa uuzaji wa hali ya juu.

Related Articles

Rudi kwenye kifungo cha juu
karibu

Adblock Imegunduliwa

Martech Zone inaweza kukupa maudhui haya bila gharama kwa sababu tunachuma mapato ya tovuti yetu kupitia mapato ya matangazo, viungo vya washirika na ufadhili. Tutashukuru ikiwa ungeondoa kizuizi chako cha matangazo unapotazama tovuti yetu.