Repuso: Kusanya, Dhibiti, na Uchapishe Maoni ya Wateja wako na Wijeti za Ushuhuda

Tunasaidia biashara kadhaa za ndani, ikiwa ni pamoja na uraibu wa maeneo mengi na msururu wa urejeshaji, msururu wa madaktari wa meno na biashara kadhaa za huduma za nyumbani. Tulipowapakia wateja hawa, nilishtushwa sana na idadi ya makampuni ya ndani ambayo hayana njia ya kuomba, kukusanya, kudhibiti, kujibu na kuchapisha ushuhuda na ukaguzi wa wateja wao. Nitasema hili bila shaka… ikiwa watu watapata biashara yako (mtumiaji au B2B) kulingana na eneo lako la kijiografia,

Hadithi za Wavuti za Google: Mwongozo wa Kiutendaji wa Kutoa Uzoefu wa Kikamilifu

Katika siku hizi, sisi kama watumiaji tunataka kuchimbua yaliyomo haraka iwezekanavyo na ikiwezekana kwa juhudi kidogo sana. Ndiyo maana Google ilianzisha toleo lao la maudhui ya ufupi liitwalo Google Web Stories. Lakini hadithi za wavuti za Google ni zipi na zinachangia vipi kwa utumiaji wa kina na wa kibinafsi? Kwa nini utumie hadithi za wavuti za Google na unawezaje kuunda zako? Mwongozo huu wa vitendo utakusaidia kuelewa vizuri zaidi

Transistor: Pandisha na Sambaza Podikasti za Biashara Yako Ukitumia Jukwaa Hili la Utangazaji

Mmoja wa wateja wangu tayari anafanya kazi nzuri katika kutumia video katika tovuti yao yote na kupitia YouTube. Kwa mafanikio hayo, wanatazamia kufanya mahojiano marefu na ya kina zaidi na wageni, wateja na wa ndani ili kusaidia kuelezea manufaa ya bidhaa zao. Podcasting ni mnyama tofauti kabisa linapokuja suala la kukuza mkakati wako… na kuikaribisha ni ya kipekee pia. Ninapoendeleza mkakati wao, ninatoa muhtasari wa: Utengenezaji wa Sauti

Jinsi ya Kuchukua Njia ya Kuzingatia kwa AI Kupunguza Seti za Data za Upendeleo

Masuluhisho yanayoendeshwa na AI yanahitaji seti za data ili ziwe na ufanisi. Na uundaji wa seti hizo za data umejaa shida ya upendeleo katika kiwango cha utaratibu. Watu wote wanakabiliwa na upendeleo (wote fahamu na wasio na fahamu). Upendeleo unaweza kuchukua idadi yoyote ya aina: kijiografia, lugha, kijamii na kiuchumi, kijinsia, na ubaguzi wa rangi. Na upendeleo huo wa kimfumo huwekwa kwenye data, ambayo inaweza kusababisha bidhaa za AI zinazoendeleza na kukuza upendeleo. Mashirika yanahitaji mbinu makini ili kupunguza