Retina AI: Kutumia Utabiri wa AI ili Kuboresha Kampeni za Uuzaji na Kuanzisha Thamani ya Maisha ya Mteja (CLV)

Thamani ya Maisha ya Mteja ya Retina AI CLV

Mazingira yanabadilika kwa kasi kwa wauzaji. Huku masasisho mapya ya iOS yanayolenga faragha kutoka Apple na Chrome yakiondoa vidakuzi vya watu wengine mwaka wa 2023 - miongoni mwa mabadiliko mengine - wauzaji wanapaswa kurekebisha mchezo wao ili kuendana na kanuni mpya. Moja ya mabadiliko makubwa ni ongezeko la thamani inayopatikana katika data ya mtu wa kwanza. Biashara lazima sasa zitegemee data ya kujijumuisha na ya mtu wa kwanza ili kusaidia kuendesha kampeni.

Je, Thamani ya Maisha ya Mteja (CLV) ni nini?

Thamani ya Maisha ya Mteja (CLV) ni kipimo kinachokadiria ni kiasi gani cha thamani (kwa kawaida mapato au ukingo wa faida) mteja yeyote ataleta kwa biashara katika muda wote anaotumia biashara yako—zamani, sasa na siku zijazo.

Mabadiliko haya yanaifanya kuwa hitaji la kimkakati kwa biashara kuelewa na kutabiri thamani ya maisha ya mteja, ambayo huwasaidia kutambua sehemu kuu za watumiaji wa chapa zao kabla ya hatua ya ununuzi na kuboresha mikakati yao ya uuzaji ili kushindana na kustawi.

Sio miundo yote ya CLV imeundwa sawa, hata hivyo - nyingi huizalisha kwa jumla badala ya kiwango cha mtu binafsi, kwa hivyo, hawawezi kutabiri kwa usahihi CLV ya baadaye. Kwa CLV ya kiwango cha mtu binafsi ambayo Retina hutengeneza, wateja wanaweza kutenganisha ni nini kinachofanya wateja wao bora kuwa tofauti na kila mtu mwingine na kujumuisha maelezo hayo ili kuongeza faida ya kampeni yao inayofuata ya kupata wateja. Zaidi ya hayo, Retina inaweza kutoa utabiri thabiti wa CLV kulingana na mwingiliano wa zamani wa mteja na chapa, kuwaruhusu wateja kujua ni wateja gani wanapaswa kulenga kwa ofa maalum, mapunguzo na ofa.  

Retina AI ni nini?

Retina AI hutumia akili bandia kutabiri thamani ya maisha ya mteja kabla ya shughuli ya kwanza.

Retina AI ndiyo bidhaa pekee inayotabiri CLV ya muda mrefu ya wateja wapya inayowezesha wauzaji wa ukuaji kufanya kampeni au maamuzi ya uboreshaji wa bajeti ya kituo katika muda halisi. Mfano wa jukwaa la Retina linalotumika ni kazi yetu na Madison Reed ambaye alikuwa akitafuta suluhisho la wakati halisi la kupima na kuboresha kampeni kwenye Facebook. Timu ya hapo ilichagua kufanya jaribio la A/B linalozingatia CLV:CAC (gharama za kupata mteja) uwiano. 

Uchunguzi wa Uchunguzi wa Madison Reed

Kwa kampeni ya majaribio kwenye Facebook, Madison Reed alilenga kufikia malengo yafuatayo: Pima kampeni ya ROAS na CLV katika muda halisi, tenga upya bajeti kuelekea kampeni zenye faida zaidi na uelewe ni ubunifu gani wa tangazo uliosababisha uwiano wa juu zaidi wa CLV:CAC.

Madison Reed alianzisha jaribio la A/B kwa kutumia hadhira ile ile inayolengwa kwa makundi yote mawili: wanawake walio na umri wa miaka 25 au zaidi nchini Marekani ambao hawajawahi kuwa mteja wa Madison Reed.

  • Kampeni A ilikuwa kampeni ya biashara kama kawaida.
  • Kampeni B ilirekebishwa kama sehemu ya majaribio.

Kwa kutumia thamani ya maisha ya mteja, sehemu ya majaribio iliboreshwa vyema kwa ununuzi na vibaya dhidi ya waliojiondoa. Sehemu zote mbili zilitumia ubunifu wa tangazo sawa.

Madison Reed aliendesha jaribio kwenye Facebook na mgawanyiko wa 50/50 kwa wiki 4 bila mabadiliko yoyote ya katikati ya kampeni. Uwiano wa CLV:CAC iliongezeka kwa 5% mara moja, kama matokeo ya moja kwa moja ya kuboresha kampeni kwa kutumia thamani ya maisha ya mteja ndani ya msimamizi wa matangazo ya Facebook. Pamoja na uwiano bora wa CLV:CAC, kampeni ya majaribio ilipata maonyesho zaidi, ununuzi zaidi wa tovuti, na usajili zaidi, na hatimaye kusababisha kuongezeka kwa mapato. Madison Reed aliokoa gharama kwa kila onyesho na gharama kwa kila ununuzi huku pia akipata wateja wa muda mrefu wenye thamani zaidi.

Matokeo ya aina hii ni ya kawaida unapotumia Retina. Kwa wastani, Retina huongeza ufanisi wa uuzaji kwa 30%, huongeza CLV kwa 44% na hadhira inayofanana, na hupata Return 8x kwenye Matumizi ya Matangazo (ROAS) kwenye kampeni za upataji bidhaa ikilinganishwa na mbinu za kawaida za uuzaji. Uwekaji mapendeleo kulingana na thamani ya mteja iliyotabiriwa katika muda halisi hatimaye hubadilisha sana teknolojia ya uuzaji. Kuzingatia kwake tabia ya wateja badala ya idadi ya watu kunaifanya kuwa matumizi ya kipekee na angavu ya data kugeuza kampeni za uuzaji kuwa ushindi mzuri na thabiti.

Retina AI inatoa uwezo ufuatao

  • Alama za Kuongoza za CLV - Retina huwapa biashara njia ya kupata wateja wote alama ili kutambua miongozo ya ubora. Biashara nyingi hazina uhakika ni wateja gani watapata thamani ya juu zaidi katika maisha yao yote. Kwa kutumia Retina kupima wastani wa mapato ya msingi kwenye matumizi ya utangazaji (ROAS) katika kampeni zote na kuendelea kupata alama zinazoongoza na kusasisha CPA ipasavyo, ubashiri wa Retina hutoa ROAS ya juu zaidi kwenye kampeni ambayo iliboreshwa kwa kutumia eCLV. Utumiaji huu wa kimkakati wa akili bandia huwapa wafanyabiashara njia ya kutambua na kufikia wateja ambayo ni dalili ya thamani iliyobaki. Zaidi ya kupata wateja, Retina inaweza kuunganisha na kugawa data kupitia jukwaa la data la mteja kwa ajili ya kuripoti katika mifumo yote.
  • Uboreshaji wa Bajeti ya Kampeni - Wauzaji wa kimkakati kila wakati wanatafuta njia za kuboresha matumizi yao ya matangazo. Suala ni kwamba wauzaji wengi wanapaswa kusubiri hadi siku 90 kabla ya kupima utendakazi wa awali wa kampeni na kurekebisha bajeti za siku zijazo ipasavyo. Retina Early CLV huwapa wauzaji uwezo wa kufanya maamuzi mahiri kuhusu mahali pa kutumia matangazo yao kwa wakati halisi, kwa kuhifadhi CPA zao za juu zaidi kwa wateja na watarajiwa wa thamani ya juu. Hii huboresha haraka CPA lengwa za kampeni za thamani ya juu ili kutoa ROAS ya juu na viwango vya juu vya ubadilishaji. 
  • Angalia Watumiaji – Retina tumegundua kuwa makampuni mengi yana ROAS ya chini sana—kwa kawaida karibu 1 au hata chini ya 1. Hii mara nyingi hutokea wakati matumizi ya matangazo ya kampuni hayalingani na matarajio yao au thamani ya maisha ya wateja waliopo. Njia moja ya kuongeza ROAS kwa kiasi kikubwa ni kuunda hadhira zinazofanana kulingana na thamani na kuweka vikomo vya zabuni vinavyolingana. Kwa njia hii, biashara zinaweza kuboresha matumizi ya matangazo kulingana na thamani ambayo wateja wao watawaletea baada ya muda mrefu. Biashara zinaweza kuongeza mapato yao mara tatu kwenye matumizi ya tangazo na hadhira inayofanana na thamani ya maisha ya mteja wa Retina.
  • Zabuni Kulingana na Thamani – Zabuni kulingana na thamani inategemea wazo kwamba hata wateja wa bei ya chini wanafaa kupata 一 maadamu hutumii pesa nyingi kuzinunua. Kwa dhana hiyo, Retina huwasaidia wateja kutekeleza zabuni kulingana na thamani (VBB) katika kampeni zao za Google na Facebook. Kuweka vikomo vya zabuni kunaweza kusaidia kuhakikisha uwiano wa juu wa LTV:CAC na kuwapa wateja unyumbufu zaidi wa kurekebisha vigezo vya kampeni ili kuendana na malengo ya biashara. Kwa vikomo vya zabuni vinavyobadilika kutoka kwa Retina, wateja waliboresha kwa kiasi kikubwa uwiano wao wa LTV:CAC kwa kuweka gharama za upataji kuwa chini ya 60% ya kiwango cha juu cha zabuni zao.
  • Fedha na Afya ya Wateja - Ripoti juu ya afya na thamani ya msingi wa wateja wako. Ubora wa Ripoti ya Wateja™ (QoC) hutoa uchambuzi wa kina wa msingi wa wateja wa kampuni. QoC inaangazia vipimo vya mteja vinavyotazamia mbele na akaunti za usawa wa wateja zilizojengwa kwa tabia ya kurudia ya ununuzi.

Panga Simu Ili Kujifunza Zaidi