Maudhui ya masokoCRM na Jukwaa la TakwimuBiashara ya Biashara na UuzajiUuzaji wa Barua pepe & Uendeshaji

Data ya Mhusika Sifuri ni Nini, Mtu wa Kwanza, Mhusika wa Pili, na Mtu wa Tatu

Kuna mjadala mzuri mtandaoni kati ya mahitaji ya kampuni ili kuboresha ulengaji wao kwa data na haki za watumiaji kulinda data zao za kibinafsi. Maoni yangu ya unyenyekevu ni kwamba makampuni yametumia data vibaya kwa miaka mingi hivi kwamba tunaona msukosuko ulio na sababu katika sekta hiyo. Ingawa chapa nzuri zimewajibika sana, chapa mbovu zimetia doa kundi la uuzaji wa data na tumesalia na changamoto kubwa:

Je, tunawezaje kuboresha na kubinafsisha mawasiliano kwa wateja wa sasa na watarajiwa bila kuwa na vyanzo vya data vya kutusaidia? Jibu ni chama sifuri data.

Data ya Sifuri ni Nini?

Data ambayo mteja anashiriki kwa makusudi na kwa bidii na chapa, ambayo inaweza kujumuisha data ya kituo cha mapendeleo, nia ya ununuzi, muktadha wa kibinafsi, na jinsi mtu huyo anataka chapa imtambue.

Stephanie Liu, Forrester

Kwa maneno mengine, data ya mtu sifuri (0P) sio data inayokusanywa kwa siri (bila mgeni au mteja) wala haifasiriwi. Data ya watu sifuri ni data dhahiri ambayo mteja hutoa kwa hiari ili kuboresha uelewa wako kuwahusu, mahitaji yao, anachotaka na mahali anapoishi katika safari ya mteja.

Data ya Washirika wa Kwanza ni nini?

Data ya wahusika wa kwanza ni data iliyokusanywa moja kwa moja na kampuni kutokana na mwingiliano na chapa yake na wageni, viongozi na wateja. Data ya mtu wa kwanza (1P) inamilikiwa na chapa na inatumika kwa mauzo na juhudi za uuzaji ili kulenga mipango ya kupata, kuuza na kuhifadhi.

Mtu wa kwanza cookie kwenye tovuti ni faili ndogo iliyoandikwa kwa mtumiaji wa kompyuta ya kivinjari ambayo seva ya wavuti ya chapa inaweza kufikia kwa ajili ya kukusanya na kusoma. Hakuna huduma nyingine inayoweza kufikia kidakuzi hicho au data yake.

  • Je! Data ya Wahusika Sifuri Inatofautianaje na Data ya Wahusika wa Kwanza? Chama cha Kwanza Data inakusanywa kutoka kwa tovuti bila uelewa wa wazi wa mgeni. Hebu tuseme kwamba unatua kwenye tovuti ya e-commerce na unatafuta bidhaa maalum. Unavinjari kategoria zake, unatafuta maneno muhimu maalum, na unaweza hata kuiongeza kwenye rukwama. Kwa muda wote, tovuti ya biashara ya mtandaoni inakusanya historia hiyo na kuweka kidakuzi ambacho wanaweza kufikia baadaye ukirudi kwenye tovuti... au kama wanaweza kukutambulisha kupitia fomu ya kujisajili au ubadilishaji unaofuata. Data ya mtu wa kwanza ni kawaida, lakini bado inakusanywa bila kujulikana kwa mgeni. Bila shaka, una sera ya vidakuzi na kitufe cha kukubali kwenye tovuti yako... lakini hakuna mtu anayesoma maandishi haya wala hawajitokezi kwenye data ya vidakuzi vilivyowekwa. Kwa hiyo, wakati walikupa ruhusa kukusanya data… hawatambui kinachokusanywa, jinsi inavyohifadhiwa, au lini na jinsi itakavyotumika.
  • Je! Data ya Sifuri Hukusanywaje? Kuingia DXP, Au Jukwaa la Uzoefu wa Dijiti. Kwa kutumia mfano hapo juu ambapo data inakusanywa kwa kutumia tabia ya mgeni, DXP ​​hugeuza hili na kutoa uzoefu wa mtumiaji (UX) wakiwa na matumizi dhahiri ya kujiongoza ambapo wanaulizwa taarifa ili kubinafsisha matumizi yao. Data ya mtu sifuri iliyokusanywa iko katika wakati halisi, jibu linapatikana kwa wakati halisi, na matokeo ni kubadilishana kwa uwazi taarifa kati ya mgeni na chapa ili kusaidia kuelekeza ununuzi wao.
Jukwaa la Uzoefu wa Dijiti la Jebbit
Jebbit

Data ya Wahusika Sifuri iliyokusanywa na matumizi ya kidijitali ni tofauti na data ya mtu wa kwanza ambayo hutumiwa kukaidi nia ya mgeni badala ya kuwawezesha kwa uwazi kuitoa. Mifumo ya Uzoefu Dijitali hukusanya taarifa zote kwa wakati halisi na kumwomba mgeni ajitambulishe ili apate suluhu analotafuta.

Faida za chapa ni nyingi:

  1. Uwazi - chapa iko wazi katika data inayokusanywa, jinsi inavyokusanywa na jinsi inavyotumiwa.
  2. Real-wakati - data hutolewa moja kwa moja kwa wakati halisi na mgeni, kwa hivyo usahihi na umri wa data sio swali.
  3. Uzoefu - ubinafsishaji, na utengaji hauhitaji chochote isipokuwa mwingiliano wa mgeni, kwa hivyo ushiriki ni wa juu sana.
  4. Bila kuki - hakuna haja ya kuhifadhi na kufikia data, ambayo vivinjari na programu zinapunguza ufikiaji kwa vidhibiti vilivyoongezeka vya faragha.

Mifano ya Data ya Wahusika Sifuri

Kiongozi katika tasnia ya DXP ni Jebbit na wana tafiti nyingi za jinsi jukwaa lao linavyoathiri matokeo. Hapa kuna machache:

Uzoefu wa Dijiti wa Tide
Uzoefu wa Dijiti wa Aussie
Mabomba

DXPs huwawezesha wauzaji, bila msimbo, kujenga uzoefu changamano wa kidijitali kwa kutumia data ya mtu sifuri kutoka kwa dodoso, maswali, tafiti, kura za maoni, na masuluhisho yaliyoongozwa.

Jenga Uzoefu wako wa Kwanza wa Jebbit

Data ya Wahusika wa Pili ni Nini

Data ya mtu wa pili (2P) ni data iliyopatikana kutoka kwa mshirika aliyekusanya taarifa hizo moja kwa moja. Mfano unaweza kuwa unafadhili mkutano wa tasnia na, kama sehemu ya ufadhili huo, unaweza kufikia data ya waliohudhuria ambayo inakusanywa na kampuni iliyosambaza au kuuza tikiti za hafla hiyo.

Data ya Wahusika Wengine Ni Nini?

Data ya mtu wa tatu (3P) ni data inayopatikana, kwa kawaida kupitia ununuzi, kutoka kwa kampuni inayojumlisha data kutoka vyanzo vingi na ambayo kwa kawaida huunganisha, kutoa nakala na kuthibitisha maelezo. Mfano mzuri wa hii ni

Zoominfo katika nafasi ya B2B. Zoominfo ni bora kwa idara za mauzo na uuzaji ili kuboresha data zao za mtu wa kwanza na kuitumia kuboresha ulengaji.

Mtu wa tatu cookie kwenye tovuti ni faili ndogo iliyoandikwa kwa mtumiaji wa kompyuta ya kivinjari ambayo seva ya wavuti ya mtu wa tatu inaweza kufikia kwa ajili ya kukusanya na kusoma. Seva ya wavuti ya chapa haiwezi kufikia kidakuzi au data yake. Kidakuzi cha wahusika wengine kwa kawaida huwekwa kupitia hati ya mtu mwingine inayotumika ndani ya ukurasa lakini kwenye kivinjari cha mteja. Mfano wa kidakuzi cha watu wengine ni kidakuzi cha Google Analytics... ambapo hati iliyopachikwa katika pikseli iliyofichwa hutoa ufikiaji wa Google Analytics kufikia kidakuzi, kuhifadhi data, na kuirejesha kwenye jukwaa la uchanganuzi.

Mkakati wako wa Kukusanya Data

Majukwaa yanapojibu matakwa ya watumiaji, hakuna shaka kuwa yataendelea kuimarisha udhibiti ambao watu wanakuwa nao juu ya data inayokusanywa, kushirikiwa na kutumika kwa juhudi za uuzaji na uuzaji. Ikiwa biashara yako inategemea data ya wahusika wengine, utataka kujumuisha mikakati mingine ya kuboresha wasifu wako au wasifu wa mteja:

  • Jumuisha jukwaa la matumizi ya kidijitali kwa ajili ya wageni kutoa data ya mtu sifuri.
  • Ingiza hila maswali ya mtindo katika mawasiliano yako yaliyobinafsishwa ili usiwalemeze wanaojisajili kwa fomu kubwa lakini kukusanya data moja kwa wakati kupitia mawasiliano mengi.
  • Ongeza vyanzo vyako vya data vya watu wengine, ukifanya kazi na chapa ambazo hazishindani na zako lakini zifikie hadhira sawa.
  • Punguza utegemezi wako kwa vidakuzi vya watu wengine kwa kuwa huenda visiweze kuwa sahihi na visivyofaa zaidi kadiri mifumo inavyoongeza udhibiti wa faragha.

Ufichuzi: Wakala wangu ni a Jebbit mpenzi na tunasaidia kutekeleza majukwaa ya matumizi ya kidijitali yenye miunganisho ya CRM, mauzo na mifumo ya otomatiki ya uuzaji ya Salesforce.

Douglas Karr

Douglas Karr ni CMO ya Fungua MAELEZO na mwanzilishi wa Martech Zone. Douglas amesaidia kampuni nyingi za kuanzisha MarTech zilizofaulu, amesaidia katika bidii inayofaa ya zaidi ya $5 bil katika ununuzi na uwekezaji wa Martech, na anaendelea kusaidia kampuni katika kutekeleza na kuelekeza mikakati yao ya uuzaji na uuzaji kiotomatiki. Douglas ni mtaalamu wa mabadiliko ya kidijitali anayetambulika kimataifa na mtaalam wa MarTech na spika. Douglas pia ni mwandishi aliyechapishwa wa mwongozo wa Dummie na kitabu cha uongozi wa biashara.

Related Articles

Rudi kwenye kifungo cha juu
karibu

Adblock Imegunduliwa

Martech Zone inaweza kukupa maudhui haya bila gharama kwa sababu tunachuma mapato ya tovuti yetu kupitia mapato ya matangazo, viungo vya washirika na ufadhili. Tutashukuru ikiwa ungeondoa kizuizi chako cha matangazo unapotazama tovuti yetu.