Akili ya Visual ya Netra: Fuatilia Chapa Yako Kuonekana Mkondoni

Artificial Intelligence

Netra ni kuanza kuanzisha teknolojia ya Utambuzi wa Picha kulingana na utafiti wa AI / Deep Learning uliofanywa katika Sayansi ya Kompyuta ya MIT na Maabara ya Akili ya bandia. Programu ya Netra inaleta muundo kwa picha ambazo hazijajengwa hapo awali na uwazi wa kushangaza. Ndani ya milliseconds 400, Netra inaweza kuweka picha iliyochanganuliwa kwa nembo za chapa, muktadha wa picha, na sifa za uso wa mwanadamu.

Wateja hushiriki picha bilioni 3.5 kwenye media ya kijamii kila siku. Katika picha zilizoshirikiwa na jamii kuna ufahamu muhimu juu ya shughuli za wateja, maslahi, upendeleo wa chapa, mahusiano, na hafla muhimu za maisha.

Katika Netra, tunatumia AI, maono ya kompyuta, na ujifunzaji wa kina kuwasaidia wauzaji kuelewa vizuri ni nini watumiaji tayari wanashiriki; teknolojia yetu inaweza kusoma picha kwa kiwango kikubwa ambacho hakiwezekani hapo awali. Ili kufanikisha hili, tunaanza na sampuli ya picha zilizopatikana mkondoni ambazo zina nembo fulani. Kisha tunachukua, tuseme, nembo ya Starbucks, na kuibadilisha njia kadhaa tofauti za kuunda seti ya mafunzo ambayo itawawezesha teknolojia kutambua nembo za Starbucks ambazo zimepotoshwa, au katika sehemu zilizojaa kama duka la kahawa. Halafu tunafundisha modeli za kompyuta kwa kutumia mchanganyiko wa yaliyomo kikaboni na picha zilizobadilishwa kwa synthetiki. Richard Lee, Mkurugenzi Mtendaji, Netra

Chini ni mfano wa picha ambayo programu ya Netra iliingiza kutoka Tumblr. Ijapokuwa maelezo mafupi hayataji Uso North, Programu ya Netra ina uwezo wa kukagua picha na kugundua uwepo wa nembo kati ya vitu vingine vya kupendeza, pamoja na:

  • Vitu, pazia, na shughuli kama vile Kupanda Milima, Mkutano, Matukio, theluji, na msimu wa baridi
  • Mwanaume mweupe mwenye umri wa miaka 30-39
  • Nembo ya chapa ya North North na kujiamini kwa 99%

Kitambulisho cha kuona cha Netra

Netra inatoa wateja kupata dashibodi inayotegemea wavuti kupakia picha na / au kuchambua picha za kijamii zilizopatikana kutoka kwa Twitter, Tumblr, Pinterest, na Instagram. Programu inapatikana kibiashara kwa wateja kupitia dashibodi ya wavuti au API kwa kampuni za programu za biashara. Teknolojia ya msingi ya Netra pia inaweza kutumika pamoja na kuorodhesha picha na utaftaji (usimamizi wa mali ya dijiti) na utaftaji wa kuona.

Dashibodi ya Netra

Watumiaji wanaweza kutazama analytics kwenye lebo za picha na ujibu maswali muhimu kama vile:

  • Je! Chapa yangu iko wapi kwenye picha na katika muktadha gani?
  • Je! Ni idadi gani ya watu inayohusika na chapa yangu kwenye picha?
  • Je! Ni idadi gani ya watu inayohusika na chapa za washindani wangu?
  • Je! Ni shughuli / chapa zipi wateja ambao wanajihusisha na chapa yangu pia wanavutiwa nayo?

Watumiaji wanaweza kuchuja picha kulingana na viwango vya ushiriki pamoja na muktadha wa picha. Netra pia ina uwezo wa kuunda hadhira ya kawaida kulingana na yaliyomo kwenye picha za media ya kijamii. Kwa mfano, Reebok anaweza kutumia programu kulenga watumiaji ambao hufanya mazoezi kwa bidii na walengwa wa Crossfit kwa watumiaji ambao wamechapisha picha zao wakifanya shughuli za mazoezi katika wiki mbili zilizopita.

Tunaamini tuna teknolojia bora zaidi katika soko la chapa na nembo. Pia tunajitofautisha na uwezo wa ziada wa utambuzi wa picha. Kuna kampuni moja tu ambayo inaweza kufanya chapa, nembo, vitu, pazia, na wanadamu, na hiyo ni Google. Kichwani mwetu kwa majaribio ya kichwa, tunafanya bora mara mbili kuliko wao. Suluhisho la ujasusi la kuona la Netra linaweza kutoa data muhimu sana kuongeza data iliyopo ya watumiaji (kwa mfano habari ya wasifu, manukuu ya maandishi, data ya kuki) ambayo watangazaji wa kijamii tayari wanatafuta. Richard Lee, Mkurugenzi Mtendaji, Netra

Matumizi ya vitendo ni pamoja na ufuatiliaji wa chapa, usikilizaji wa kijamii, utetezi wa kijamii, uuzaji wa ushawishi, utafiti wa uuzaji na matangazo.

Omba Ufikiaji kwa Netra

Unafikiri?

Tovuti hii inatumia Akismet kupunguza spam. Jifunze jinsi maoni yako yanasindika.