Kusimamia Ubadilishaji wa Freemium inamaanisha Kupata Uzito juu ya Takwimu za Bidhaa

Kujifunza Ubadilishaji wa Freemium Kutumia Takwimu za Bidhaa

Iwe unazungumza Rollercoaster Tycoon au Dropbox, matoleo ya freemium endelea kuwa njia ya kawaida ya kuvutia watumiaji wapya kwa bidhaa za programu za watumiaji na biashara sawa. Mara tu wanapopanda kwenye jukwaa la bure, watumiaji wengine watageuza mipango ya kulipwa, wakati wengine wengi watakaa kwenye kiwango cha bure, yaliyomo na huduma zozote wanazoweza kupata. Utafiti juu ya mada ya ubadilishaji wa freemium na uhifadhi wa wateja ni mengi, na kampuni zinaendelea kutoa changamoto kufanya maboresho hata zaidi katika ubadilishaji wa freemium. Wale ambao wanaweza kusimama kupata tuzo kubwa. Matumizi bora ya uchanganuzi wa bidhaa utawasaidia kufika huko.

Matumizi ya Makala Yasimulia Hadithi

Kiasi cha data inayokuja kutoka kwa watumiaji wa programu ni ya kushangaza. Kila kipengee kinachotumiwa wakati wa kila kikao kinatuambia kitu, na jumla ya mafunzo hayo husaidia timu za bidhaa kuelewa safari ya kila mteja, kwa kutumia takwimu za bidhaa zilizounganishwa na ghala la data ya wingu. Kweli, kiasi cha data hakijawahi kuwa suala. Kuzipa timu za bidhaa ufikiaji wa data na kuziwezesha kuuliza maswali na kuokota ufahamu unaoweza kutekelezwa-hiyo ni hadithi nyingine. 

Wakati wauzaji wanatumia majukwaa ya uchambuzi wa kampeni na BI ya jadi inapatikana kwa kuangalia metriki chache za kihistoria, timu za bidhaa mara nyingi haziwezi kuchimba data kuuliza (na kujibu) maswali ya safari ya mteja ambayo wanataka kufuata. Je! Ni huduma zipi zinazotumiwa zaidi? Je! Matumizi ya huduma huwa yanapungua kabla ya kujiondoa? Je! Watumiaji hutendaje kwa mabadiliko katika uteuzi wa huduma kwenye safu za bure dhidi ya zilizolipwa? Na uchanganuzi wa bidhaa, timu zinaweza kuuliza maswali bora, kujenga nadharia bora, kujaribu matokeo na kutekeleza haraka mabadiliko ya bidhaa na barabara.

Hii inafanya uelewa wa hali ya juu zaidi ya msingi wa watumiaji, ikiruhusu timu za bidhaa kutazama sehemu kwa matumizi ya huduma, ni muda gani watumiaji wamekuwa na programu hiyo au ni mara ngapi wanaitumia, umaarufu wa huduma na zaidi. Kwa mfano, unaweza kupata kuwa utumiaji wa kipengee fulani ni kuorodhesha zaidi kati ya watumiaji kwenye safu ya bure. Kwa hivyo songa kipengee kwenye kiwango kilicholipiwa na pima athari kwenye visasisho vyote kwa kiwango kilicholipwa na kiwango cha bure cha kutisha. Chombo cha jadi cha BI peke yake kingetokea kwa uchambuzi wa haraka wa mabadiliko kama hayo

Kesi Ya Blues-Tier Blues

Lengo la kiwango cha bure ni kuendesha majaribio ambayo husababisha kusasisha baadaye. Watumiaji ambao haiboreshei hadi mpango wa kulipwa hubaki kituo cha gharama au kujiondoa tu. Wala haitoi mapato ya usajili. Uchanganuzi wa bidhaa unaweza kuwa na athari nzuri kwa matokeo haya yote. Kwa watumiaji wanaojitenga, kwa mfano, timu za bidhaa zinaweza kutathmini jinsi bidhaa zilitumika (hadi kiwango cha huduma) tofauti kati ya watumiaji ambao walijiondoa haraka dhidi ya wale ambao walifanya shughuli fulani kwa muda.

Ili kuacha kuacha haraka, watumiaji wanahitaji kuona thamani ya haraka kutoka kwa bidhaa, hata kwenye kiwango cha bure. Ikiwa huduma hazitumiwi, inaweza kuwa dalili kwamba eneo la kujifunza kwenye zana ni kubwa sana kwa watumiaji wengine, ikipunguza nafasi ambazo watageuza hadi kiwango kilicholipwa. Uchanganuzi wa bidhaa unaweza kusaidia timu kutathmini matumizi ya huduma na kuunda uzoefu bora wa bidhaa ambao una uwezekano mkubwa wa kusababisha ubadilishaji.

Bila uchanganuzi wa bidhaa, itakuwa ngumu (ikiwa haiwezekani) kwa timu za bidhaa kuelewa kwa nini watumiaji wanaacha. BI ya jadi isingewaambia mengi zaidi ya watumiaji wangapi waliojiondoa, na hakika haingeelezea jinsi na kwanini ya kile kinachotokea nyuma ya pazia.

Watumiaji ambao hukaa kwenye kiwango cha bure na wanaendelea kutumia vipengee vichache huleta changamoto tofauti. Ni wazi kuwa watumiaji hupata thamani kutoka kwa bidhaa. Swali ni jinsi ya kukuza ushirika wao uliopo na wahamishe kwenye daraja la kulipwa. Ndani ya kikundi hiki, uchanganuzi wa bidhaa unaweza kusaidia kutambua sehemu tofauti, kuanzia watumiaji wasiokuwa wa kawaida (sio kipaumbele cha juu) kwa watumiaji ambao wanasukuma mipaka ya ufikiaji wao wa bure (sehemu nzuri ya kuzingatia kwanza). Timu ya bidhaa inaweza kujaribu jinsi watumiaji hawa wanavyoshughulikia mipaka zaidi juu ya ufikiaji wao wa bure, au timu inaweza kujaribu mkakati tofauti wa mawasiliano kuonyesha faida za kiwango kilicholipwa. Kwa njia yoyote, uchanganuzi wa bidhaa huwezesha timu kufuata safari ya mteja na kuiga kile kinachofanya kazi kwa seti pana ya watumiaji.

Kuleta Thamani Katika Safari Yote Ya Wateja

Kwa kuwa bidhaa inakuwa bora kwa watumiaji, sehemu bora na watu huonekana zaidi, ikitoa ufahamu kwa kampeni ambazo zinaweza kuvutia wateja wanaofanana. Kadiri wateja wanavyotumia programu kwa muda, wachambuzi wa bidhaa wanaweza kuendelea kupata maarifa kutoka kwa data ya mtumiaji, wakichora ramani ya safari ya mteja hadi kujitenga. Kuelewa ni nini kinasababisha wateja kukoroga-ni vitu gani walifanya na hawakutumia, jinsi matumizi yalibadilika kwa muda-ni habari muhimu.

Kama watu walio katika hatari wanavyotambuliwa, jaribu kuona jinsi fursa tofauti za ushiriki zinafanikiwa katika kuweka watumiaji kwenye bodi na kuwaingiza katika mipango ya kulipwa. Kwa njia hii, uchambuzi uko katikati ya mafanikio ya bidhaa, na kusababisha maboresho ya huduma ambayo husababisha wateja zaidi, kusaidia kuweka wateja waliopo kwa muda mrefu na kujenga ramani bora ya bidhaa kwa watumiaji wote, wa sasa na wa baadaye. Pamoja na uchanganuzi wa bidhaa uliounganishwa na ghala la data ya wingu, timu za bidhaa zinamiliki zana za kuchukua faida kubwa ya data kuuliza swali lolote, kuunda nadharia na kujaribu jinsi watumiaji wanavyojibu.

Unafikiri?

Tovuti hii inatumia Akismet kupunguza spam. Jifunze jinsi maoni yako yanasindika.