Sura Mpya ya Biashara ya Mtandaoni: Athari za Kujifunza kwa Mashine katika Sekta

Ecommerce na Kujifunza kwa Mashine

Je, uliwahi kutarajia kwamba kompyuta inaweza kutambua na kujifunza ruwaza ili kufanya maamuzi yao wenyewe? Ikiwa jibu lako lilikuwa hapana, uko katika mashua sawa na wataalam wengi katika tasnia ya biashara ya mtandaoni; hakuna mtu ambaye angeweza kutabiri hali yake ya sasa.

Hata hivyo, kujifunza kwa mashine kumekuwa na jukumu kubwa katika mageuzi ya biashara ya mtandaoni katika miongo michache iliyopita. Wacha tuangalie biashara ya mtandaoni iko wapi sasa hivi na vipi watoa huduma za mashine kujifunza itaunda katika siku zijazo zisizo mbali sana.

Ni nini Kinabadilika katika Sekta ya Biashara ya E-commerce?

Huenda wengine wakaamini kuwa biashara ya mtandaoni ni jambo jipya ambalo kimsingi limebadilisha jinsi tunavyonunua, kutokana na maendeleo ya kiteknolojia katika nyanja hii. Hiyo sivyo kabisa, hata hivyo.

Ingawa teknolojia ina jukumu kubwa katika jinsi tunavyojihusisha na maduka leo, biashara ya mtandaoni imekuwapo kwa zaidi ya miaka 40 na ni kubwa sasa kuliko hapo awali.

Uuzaji wa reja reja wa e-commerce ulimwenguni ulifikia dola trilioni 4.28 mnamo 2020, na mapato ya rejareja yanatarajiwa kufikia dola trilioni 5.4 mnamo 2022.

Statista

Lakini ikiwa teknolojia imekuwa karibu kila wakati, kujifunza kwa mashine kunabadilishaje tasnia sasa? Ni rahisi. Akili Bandia inaondoa taswira ya mifumo rahisi ya uchanganuzi ili kuonyesha jinsi inavyoweza kuwa na nguvu, na kuleta mabadiliko.

Katika miaka ya awali, akili bandia na ujifunzaji wa mashine havikuwa na maendeleo na rahisi sana katika utekelezaji ili kung'aa katika suala la utumizi unaowezekana. Hata hivyo, sivyo ilivyo tena.

Biashara zinaweza kutumia dhana kama vile kutafuta kwa kutamka ili kutangaza bidhaa zao mbele ya wateja kwani teknolojia kama vile kujifunza kwa mashine na chatbots zinazidi kuenea. AI inaweza pia kusaidia na utabiri wa hesabu na usaidizi wa nyuma.

Injini za Kujifunza na Kupendekeza kwa Mashine

Kuna matumizi mengi makubwa ya teknolojia hii katika biashara ya mtandaoni. Kwa kiwango cha kimataifa, injini za mapendekezo ni mojawapo ya mitindo moto zaidi. Unaweza kutathmini kwa kina shughuli za mtandaoni za mamia ya mamilioni ya watu kwa kutumia kanuni za kujifunza kwa mashine na kuchakata kiasi kikubwa cha data kwa urahisi. Unaweza kuitumia kutoa mapendekezo ya bidhaa kwa mteja mahususi au kikundi cha wateja (kugawanyika kiotomatiki) kulingana na mambo yanayowavutia.

Jinsi gani kazi?

Unaweza kujua ni kurasa zipi ndogo ambazo mteja alitumia kwa kutathmini data kubwa iliyopatikana kwenye trafiki ya sasa ya tovuti. Unaweza kujua alichofuata na mahali alitumia muda wake mwingi. Zaidi ya hayo, matokeo yatatolewa kwenye ukurasa uliobinafsishwa wenye vipengee vilivyopendekezwa kulingana na vyanzo vingi vya habari: wasifu wa shughuli za awali za wateja, mambo yanayowavutia (km, mambo ya kufurahisha), hali ya hewa, eneo na data ya mitandao ya kijamii.

Kujifunza kwa Mashine na Gumzo

Kwa kuchanganua data iliyopangwa, chatbots zinazoendeshwa na ujifunzaji wa mashine zinaweza kuunda mazungumzo ya "binadamu" zaidi na watumiaji. Chatbots zinaweza kupangwa kwa maelezo ya jumla ili kujibu maswali ya watumiaji kwa kutumia kujifunza kwa mashine. Kimsingi, jinsi robotijibu inavyowasiliana nao zaidi, ndivyo itaelewa vyema bidhaa/huduma za tovuti ya biashara ya mtandaoni. Kwa kuuliza maswali, wapiga gumzo wanaweza kutoa kuponi zilizobinafsishwa, kufichua uwezekano wa kuuza, na kushughulikia mahitaji ya muda mrefu ya mteja. Gharama ya kubuni, kujenga, na kuunganisha chatbot maalum kwa tovuti ni takriban $28,000. Mkopo wa biashara ndogo unaweza kutumika kwa urahisi kulipia hii. 

Kujifunza kwa Mashine na Matokeo ya Utafutaji

Watumiaji wanaweza kutumia kujifunza kwa mashine ili kupata kile wanachotafuta kulingana na hoja yao ya utafutaji. Wateja kwa sasa hutafuta bidhaa kwenye tovuti ya e-commerce kwa kutumia maneno muhimu, kwa hivyo mmiliki wa tovuti lazima ahakikishe kuwa maneno hayo muhimu yametolewa kwa bidhaa ambazo watumiaji wanatafuta.

Kujifunza kwa mashine kunaweza kusaidia kwa kutafuta visawe vya manenomsingi yanayotumiwa sana, pamoja na misemo inayolinganishwa ambayo watu hutumia kwa swali sawa. Uwezo wa teknolojia hii kufikia hili unatokana na uwezo wake wa kutathmini tovuti na uchanganuzi wake. Kwa hivyo, tovuti za biashara ya mtandaoni zinaweza kuweka bidhaa za viwango vya juu juu ya ukurasa huku zikiweka kipaumbele viwango vya kubofya na ubadilishaji wa awali. 

Leo, majitu kama eBay wametambua umuhimu wa hili. Kwa zaidi ya vipengee milioni 800 vinavyoonyeshwa, kampuni ina uwezo wa kutabiri na kutoa matokeo muhimu zaidi ya utafutaji kwa kutumia akili na uchanganuzi wa bandia. 

Kujifunza kwa Mashine na Kulenga Biashara ya Kielektroniki

Tofauti na duka halisi, ambapo unaweza kuzungumza na wateja ili kujifunza kile wanachotaka au kuhitaji, maduka ya mtandaoni yamejaa data nyingi za mteja.

Kama matokeo, mgawanyiko wa mteja ni muhimu kwa tasnia ya biashara ya mtandaoni, kwani inaruhusu biashara kurekebisha mbinu zao za mawasiliano kwa kila mteja binafsi. Kujifunza kwa mashine kunaweza kukusaidia kuelewa matakwa ya wateja wako na kuwapa uzoefu wa ununuzi unaokufaa zaidi.

Kujifunza kwa Mashine na Uzoefu wa Wateja

Kampuni za ecommerce zinaweza kutumia ujifunzaji wa mashine ili kutoa hali ya utumiaji iliyobinafsishwa zaidi kwa wateja wao. Wateja leo sio tu wanapendelea lakini pia wanadai kuwasiliana na chapa wanazopenda kwa njia ya kibinafsi. Wauzaji wa reja reja wanaweza kubadilisha kila muunganisho na wateja wao kwa kutumia akili ya bandia na kujifunza kwa mashine, hivyo kusababisha hali bora ya utumiaji kwa wateja.

Zaidi ya hayo, wanaweza kuzuia matatizo ya utunzaji wa wateja kutokea kwa kutumia kujifunza kwa mashine. Kwa kujifunza kwa mashine, viwango vya uachaji wa mikokoteni bila shaka vitapungua na mauzo yangeongezeka hatimaye. Boti za usaidizi kwa wateja, tofauti na wanadamu, zinaweza kutoa majibu bila upendeleo wakati wowote wa mchana au usiku. 

Kujifunza kwa Mashine na Kugundua Ulaghai

Hitilafu ni rahisi kutambua unapokuwa na data zaidi. Kwa hivyo, unaweza kutumia ujifunzaji wa mashine ili kuona mwelekeo wa data, kuelewa ni nini 'kawaida' na nini sivyo, na kupokea arifa wakati kitu kitaenda vibaya.

'Ugunduzi wa ulaghai' ndiyo programu iliyoenea zaidi kwa hili. Wateja wanaonunua kiasi kikubwa cha bidhaa kwa kadi za mkopo zilizoibiwa au wanaoghairi maagizo yao baada ya bidhaa kuwasilishwa ni matatizo ya kawaida kwa wauzaji reja reja. Hapa ndipo kujifunza kwa mashine kunakuja.

Kujifunza kwa Mashine na Bei Inayobadilika

Kwa upande wa bei inayobadilika, kujifunza kwa mashine katika biashara ya mtandaoni kunaweza kuwa na manufaa makubwa na kunaweza kukusaidia kuboresha KPI zako. Uwezo wa algoriti kujifunza ruwaza mpya kutoka kwa data ndio chanzo cha manufaa haya. Kwa hivyo, algoriti hizo zinajifunza kila mara na kugundua maombi na mitindo mipya. Badala ya kutegemea upunguzaji wa bei rahisi, biashara za e-commerce zinaweza kufaidika kutokana na mifano ya kubashiri inayoweza kuwasaidia kubaini bei inayofaa kwa kila bidhaa. Unaweza kuchagua toleo bora zaidi, bei bora zaidi na uonyeshe mapunguzo ya wakati halisi, wakati wote ukizingatia mkakati bora wa kuongeza mauzo na uboreshaji wa orodha.

Kujumlisha

Njia ambazo kujifunza kwa mashine kunachagiza tasnia ya biashara ya mtandaoni ni nyingi sana. Utumiaji wa teknolojia hii una athari ya moja kwa moja kwa huduma ya wateja na ukuaji wa biashara katika tasnia ya biashara ya mtandaoni. Kampuni yako ingeboresha huduma kwa wateja, usaidizi kwa wateja, ufanisi na uzalishaji, na pia kufanya maamuzi bora ya Utumishi. Kanuni za ujifunzaji wa mashine za biashara ya mtandaoni zitaendelea kuwa na huduma muhimu kwa biashara ya kielektroniki kadri zinavyoendelea.

Tazama Orodha ya Vendorland ya Kampuni za Kujifunza Mashine

Unafikiri?

Tovuti hii inatumia Akismet kupunguza spam. Jifunze jinsi maoni yako yanasindika.