Lilt: Kitengo cha Maoni cha Binadamu cha Neural + kwa Tafsiri na Ujanibishaji

Lilt

Lilt imeunda kitanzi cha maoni cha kwanza cha kibinadamu + cha mashine kwa tafsiri. Lilt's tafsiri ya mashine ya neva Mfumo wa (NMT) ni wa kwanza wa aina yake katika tasnia ya teknolojia ya tafsiri na huenda zaidi ya matoleo kutoka Google, Amazon, Facebook, Apple, au Microsoft. Wafanyabiashara wanaotaka kupanua ufikiaji wao wa ulimwengu sasa wana chaguo bora ya kutafsiri yaliyomo haraka na kwa usahihi.

Linapokuja suala la tafsiri, biashara zimekuwa na chaguzi mbili tu:

  1. Sentensi kamili tafsiri ya mashine kama Google Tafsiri.
  2. Tafsiri ya kibinadamu.

Lilt inawezesha ulimwengu bora kwa kuchanganya akili ya bandia na nguvu za kibinadamu ili kupata ubora bora wa tafsiri. Mfumo wa NMT wa Lilt hutumia teknolojia hiyo hiyo ya neva ambayo tayari inatumiwa kuendeleza utambuzi wa usemi na picha, lakini ambao athari yake kwenye tasnia ya tafsiri ni mpya na inaahidi. Katika miezi ya hivi karibuni, NMT imepongezwa na wataalam wa tasnia kwa uwezo wake wa kulinganisha ubora wa tafsiri ya kibinadamu na mfumo mpya wa Lilt sio ubaguzi.

Katika kitanzi cha maoni ya Lilt, watafsiri hupokea maoni yanayotegemea muktadha wa NMT wakati wanafanya kazi. Mfumo wa NMT huangalia tu upendeleo wa mtafsiri kubadilisha maoni yake kwa wakati halisi. Hii inaunda mzunguko mzuri ambao watafsiri hupokea maoni bora zaidi, na mashine hupokea maoni bora zaidi. Kitanzi cha maoni ya neva husababisha tafsiri ya hali ya juu ya kibinadamu na mashine, ambayo husaidia biashara kuhudumia wateja zaidi, kupunguza gharama, na kufupisha soko la wakati. Lilt gharama 50% chini na ni mara 3-5 kwa kasi.

Jukwaa la Lilt hutoa yafuatayo:

  • Kamwe Usifundishe Mifumo ya MT tena - Mfumo wa maingiliano wa Lilt unaobadilishana, mfumo wa tafsiri wa mashine husasisha kumbukumbu yake ya tafsiri na mfumo wa MT chini ya sekunde kila wakati mtafsiri anathibitisha sehemu.
  • Uunganisho usio na waya wa Binadamu na Mashine - Unganisha tafsiri ya kibinadamu na mashine na mifumo mingine ya biashara kupitia API inayotegemea viwango. Au tumia moja ya orodha inayokua ya viunga vya Lilt
  • Usimamizi wa Mradi wa Agile - Dashibodi ya Mradi wa Kanban inakuwezesha kuibua hali ya sasa ya miradi ya timu yako na kazi ya kutafsiri.

Dashibodi ya Mradi wa Lilt

Katika utafiti wa kulinganisha kipofu uliofanywa na Zendesk, watafsiri waliulizwa kuchagua kati ya tafsiri mpya za NMT za Lilt na mfumo wa awali wa tafsiri ya mashine ya MT (MT). Watumiaji walichagua NMT kuwa ya ubora sawa au bora kuliko tafsiri zilizotangulia 71% ya wakati huo.

Tunapenda uhusiano kati ya mtafsiri wa kibinadamu na uwezo wao wa kufundisha injini zetu za MT. Ilimaanisha kuwa wakati tulifanya uwekezaji katika tafsiri za wanadamu, pia ingechangia ubora wa injini zetu za MT. Melissa Burch, meneja wa msaada mkondoni huko Zendesk

Waanzilishi wenza wa Lilt John DeNero na Spence Green walikutana wakati wakifanya kazi kwenye Google Tafsiri mnamo 2011, na wakaanza Lilt mapema 2015 ili kuleta teknolojia kwa wafanyabiashara wa kisasa na watafsiri. Lilt inatoa suluhisho la biashara na tafsiri ya ecommerce pia.

Unafikiri?

Tovuti hii inatumia Akismet kupunguza spam. Jifunze jinsi maoni yako yanasindika.