Kupanua Ufikiaji wa Dijiti katika Ulimwengu wa kwanza wa Simu ya Mkondoni

Kitambulisho cha rununu

Tabia ya watumiaji inapoendelea kusonga kwa kasi kuelekea vifaa vya rununu, wauzaji wa chapa wamebadilisha mwelekeo wao kwa mikakati ya uuzaji wa rununu. Na, kwa kuwa watumiaji hutumia sana programu kwenye simu zao mahiri, haishangazi kwamba utangazaji wa ndani ya programu huamuru sehemu kubwa ya matumizi ya matangazo ya rununu. Matumizi ya matangazo ya rununu kabla ya janga, yalikuwa kwenye wimbo wa kuona ongezeko la asilimia 20 mnamo 2020, kulingana na eMarketer.

Lakini na watu wengi wanaotumia vifaa anuwai na vyombo vya habari vya kuteketeza kwa njia nyingi tofauti, imethibitishwa kuwa shida kwa wauzaji kuelewa utambulisho wa mtumiaji katika mazingira yao yote ya dijiti. Vidakuzi vya mtu wa tatu vilikuwa njia kuu ya kushirikiana na watumiaji kupitia njia za kijamii na za dijiti; Walakini, vidakuzi vimekuwa chini ya vizuizi kuongezeka kutoka kwa watoa huduma kuu wa kivinjari kama Google, Apple na Mozilla. Na Google imetangaza kuwa itaondoa kuki za mtu mwingine katika Chrome ifikapo 2022.

Vitambulisho vya Matangazo ya rununu

Wauzaji wa chapa wanapotafuta njia mbadala za kutambua watumiaji katika mazingira ya baada ya kuki, wauzaji sasa wanahamishia mikakati yao ya dijiti kwenda vitambulisho vya matangazo ya rununu (MAID) kuunganisha tabia za watumiaji kwenye vifaa. MAID ni vitambulisho vya kipekee vilivyopewa kila kifaa cha rununu na kuhusisha MAID na sifa muhimu kama vile umri, jinsia, sehemu ya mapato, nk ni jinsi watangazaji wanavyoweza kutumikia kwa ufanisi yaliyomo kwenye vifaa vingi - ufafanuzi wa uuzaji wa dijitali ya omnichannel. 

Takwimu za jadi za watumiaji wa nje ya mtandao ambazo wauzaji hutegemea kama nambari za simu, anwani, n.k haziwezi kulinganishwa na ujenzi wa wasifu kupitia data ya dijiti pekee. Utatuzi wa kitambulisho husaidia kujaza pengo hili na huajiri algorithms tata kuamua ikiwa alama kuu za kitambulisho zote ni za mtu mmoja. Kampuni kama mtaalam wa usimamizi wa utambulisho wa watumiaji Infutor huunda aina hizi za vitambulisho mkondoni na nje ya mtandao. Watusi hujumlisha data ya watumiaji inayofuatana na faragha, pamoja na data kutoka kwa vyanzo vingine tofauti kama vile data ya hatua ya maisha ya mtu wa tatu na data ya chama cha kwanza cha CRM, na inajumuisha maelezo mafupi ya mtumiaji. 

Kuanzisha Vitambulisho Jumla vya Matangazo ya rununu kutoka kwa Mtuhumiwa

Suluhisho la Vitambulisho vya Jumla vya Matangazo ya rununu ni njia muhimu ya kuwasaidia wauzaji kujaza pengo la kitambulisho cha kuki baada ya kuki kwa kulinganisha vitambulisho visivyojulikana, visivyo vya PII vya matangazo ya rununu na anwani za barua pepe za haraka. Hii inawezesha wauzaji kujenga maelezo mafupi yanayotimiza faragha na inahakikisha wanafikia wamiliki wa vifaa wanaotaka kufikia. 

Inaendeshwa na TrueSource yakeTM Grafu ya Kifaa cha Dijiti, Vitambulisho vya Jumla vya Matangazo ya rununu ni pamoja na ufikiaji wa vifaa vya dijiti milioni 350 na bilioni mbili za MAID / hashi za barua pepe. Kitambulisho hiki cha Matangazo ya rununu na barua pepe ya haraka (MD2, SHA5, na SHA1) inatii faragha, inaruhusiwa kupatikana. Vitambulisho hivi visivyojulikana hulinda habari inayotambulika ya kibinafsi (PII) wakati husaidia wauzaji kutatua na kuunganisha vitambulisho vya watumiaji wa dijiti kwenye majukwaa na ndani ya grafu yao ya kitambulisho cha wahusika wa kwanza. 

Vitambulisho vya Jumla vya Matangazo ya rununu

Vitambulisho vya Jumla vya Matangazo ya rununu Suluhisho huwapa wauzaji safu ya usalama na ufikiaji wa haraka wa utatuzi wa haraka wa kitambulisho. Suluhisho hutoa mwelekeo mwingine wa data ambayo inapanua ufikiaji wa wauzaji kupitia kitambulisho cha dijiti na utatuzi wa vifaa wakati unadumisha udhibiti wa PII ya chama cha kwanza. Hii inawezesha ujumbe thabiti wa omnichannel kwa kuboresha ugawaji wa hadhira na ubinafsishaji wa uzoefu mzuri wa watumiaji.

Takwimu zote za Vitambulisho vya Matangazo ya rununu zimesafishwa vikali na kupatikana kutoka kwa programu-msingi za ruhusa kupitia vyanzo vingi vya kuaminika, kuhakikisha ubora wa hali ya juu wa data ya dijiti. Alama ya Kujiamini (1-5) inajumuisha algorithm ya wamiliki kwa kutumia sababu kama masafa na urojaji wa jozi za MAID / hash zinazingatiwa pamoja, pamoja na sintaksia na uthibitisho mwingine ili wauzaji watajua uwezekano wa jozi kuwa hai.

Kuweka Takwimu za MAID kwenye Kazi

Jukwaa la kubadilishana data BDEX hukusanya data kutoka kwa vyanzo anuwai na kuitakasa kwa ukali ili kuhakikisha usahihi na sarafu ya grafu yake ya kitambulisho. Grafu ya Kitambulisho cha BDEX ina zaidi ya ishara za data trilioni na inawapa nguvu wauzaji kutambua mteja nyuma ya kila ishara ya data.

Kwa kushirikiana na Mdhalimu, BDEX ilijumuisha data ya suluhisho la Jumla ya MAID katika ubadilishaji wa data. Hii iliongeza kiwango cha data ya kitambulisho cha dijiti cha BDEX ili kutoa chapa na wauzaji ufikiaji wa mkusanyiko kamili wa MAID / hashed jozi za barua pepe. Kama matokeo, BDEX imeimarisha hifadhidata ya dijiti ambayo inaweza kutoa wateja kwa kuongeza idadi ya vitambulisho vya matangazo ya rununu na kuharakisha anwani za barua pepe katika ulimwengu wake.

Katika ulimwengu wa data ambao unatafuta njia mbadala za kulenga dijiti inayotegemea kuki, ushirikiano wa BDEX-Infutor ni wa wakati unaofaa. Kubadilishana kwetu data kulijengwa ili kuwezesha muunganisho wa kibinadamu na Suluhisho la Jumla ya Kitambulisho cha Matangazo ya Mtumiaji ni nyongeza nzuri kutusaidia kutumikia hitaji hili la soko linalokua haraka.

David Finkelstein, Mkurugenzi Mtendaji wa BDEX

Upatikanaji wa Vitambulisho vya Jumla vya Matangazo ya rununu suluhisho, iliyohifadhiwa kwenye tovuti na inapatikana katika masafa mengi ya uwasilishaji, ni ushindi kwa wauzaji wanaotafuta data kamili zaidi na ya sasa ya utatuzi wa kitambulisho. Wauzaji hutumia data hii tajiri ya rununu kupanua ufikiaji wao kwa kutumia vitambulisho vya dijiti kulenga watumiaji kwenye vifaa vya rununu, kuunda ujumbe thabiti wa omnichannel, kuboresha viwango vya kupanda kwa kulenga dijiti na programu na kuwezesha uunganishaji wa kifaa na utatuzi wa kitambulisho.

Ndani ya simu ya kwanza, baada ya kuki Ulimwenguni, wauzaji wa dijiti waliofanikiwa zaidi wanatumia data ya grafu ya kitambulisho na azimio la kitambulisho kutoa mwendelezo kwa vifaa na uzoefu wa kibinafsi ambao watumiaji wanataka. Takwimu zenye nguvu za MAID ni muhimu katika kuboresha utatuzi wa kitambulisho na ujenzi wa wasifu mkondoni-mkondoni katika mazingira ya kuki ya baada ya kuki na hutoa msimamo unaofaa ambao unaboresha viwango vya ubadilishaji na huongeza ROI ya matumizi ya uuzaji wa dijiti. 

Soma Zaidi Kuhusu Suluhisho la kitambulisho cha Ad cha Simu ya Mkononi

Unafikiri?

Tovuti hii inatumia Akismet kupunguza spam. Jifunze jinsi maoni yako yanasindika.