Kiashirio: Takwimu za Wateja na Maarifa Yanayoweza Kutekelezeka

Takwimu za dalili

Takwimu kubwa sio mpya tena katika ulimwengu wa biashara. Kampuni nyingi hufikiria kuwa zinaendeshwa na data; viongozi wa teknolojia huanzisha miundombinu ya ukusanyaji wa data, wachambuzi hupepeta data, na wauzaji na mameneja wa bidhaa wanajaribu kujifunza kutoka kwa data. Licha ya kukusanya na kuchakata data zaidi kuliko hapo awali, kampuni zinakosa ufahamu muhimu juu ya bidhaa zao na wateja wao kwa sababu hawatumii zana sahihi kufuata watumiaji katika safari nzima ya mteja au sivyo wanaiga data na kuanzisha makosa katika uchambuzi wao.

Kulingana na mada maalum, swala moja iliyoundwa katika SQL inaweza kuchukua zaidi ya saa moja kuweka nambari na kupata tena. Maswali ya shida hujitahidi kutoa uchambuzi wa wateja unaoweza kutekelezeka kwa sababu jibu la swali lako la kwanza linaweza kuwa swali lingine. Unajifunza kuwa zaidi ya 50% ya wateja wanaobofya kitufe chako cha CTA wanapata njia ya kwenda kwenye ukurasa wa kujisajili, lakini chini ya 30% ya wateja hao huunda wasifu wa mtumiaji. Sasa nini? Ni wakati wa kuandika swala lingine katika SQL kukusanya kipande kingine cha fumbo. Uchambuzi sio lazima uwe hivi.

Kiashiria ni jukwaa linaloongoza la Takwimu za Wateja linalowezesha timu za bidhaa na data kusonga zaidi ya mapungufu ya zana za jadi za BI kufanya maamuzi kwa kuelewa tabia ya mtumiaji katika kila eneo la kugusa. Kiashiria tu kinaunganisha moja kwa moja kwenye ghala lako la data, bila kuhitaji kurudia, na kuwapa watumiaji wa biashara kujibu maswali magumu ya uchambuzi wa wateja bila kutegemea timu za data au SQL. Wasimamizi wa bidhaa na wauzaji wanaweza kuendesha maswali sawa kwa sekunde ambayo itachukua wachunguzi wa data masaa kuweka nambari. Ufahamu wa data unaoweza kuchukua ni hatua tatu ndogo mbali.

Hatua ya 1: Fafanua Malengo ya Biashara yako na Viwango

Ili kujenga mfano mzuri wa data, lazima kwanza ufafanue malengo yako ya biashara na utumie kesi. Takwimu za Wateja zinakusudiwa kuendesha uamuzi wa timu za bidhaa na uuzaji, kwa hivyo fanya kazi nyuma kutoka kwa matokeo unayotarajia kufikia. Malengo yanapaswa kuambatana na malengo ya msingi ya biashara. Kiashiria kinaweza kupima tabia ya watumiaji wote, watumiaji binafsi, na kila kitu katikati, kwa hivyo inafaa kufuatilia viashiria katika viwango anuwai. Ifuatayo, amua vipimo na KPIs ambazo zinaweza kukuambia ikiwa unafanikiwa. Mifano kadhaa ya hizi inaweza kuwa:

  • Ongeza uongofu mpya wa mtumiaji
  • Punguza mtego wa mteja
  • Tambua njia zako bora za uuzaji
  • Pata vidokezo vya msuguano katika mtiririko wako wa kupanda

Mara tu unapokaa kwenye lengo, jenga swali unayotarajia kujibu na data yako ya mtumiaji. Kwa mfano, sema una lengo la kuongeza kupitishwa kwa huduma mpya ya bidhaa. Hapa kuna mifano ya maswali ambayo ungependa kujibiwa unapochambua faneli yako ya ushiriki wa mtumiaji:

  • Je! Wateja wa malipo wamepokea bidhaa haraka kuliko watumiaji wa bure?
  • Je! Inachukua bonyeza ngapi au skrini ngapi kwa mtumiaji kufikia bidhaa mpya?
  • Je! Kupitishwa kwa huduma mpya kuna athari nzuri kwa uhifadhi wa watumiaji ndani ya kikao kimoja? Katika vipindi vingi?

Ukiwa na maswali haya na data ya kuyajibu, unaweza kuchimba maelfu ya vitendo vya watumiaji katika safari nzima ya mteja. Jitayarishe kujaribu nadharia zako na taswira ya faneli ya angavu.

Hatua ya 2: Fuatilia safari yako ya Wateja na Safari ya Wateja wa Multipath

Kipengele cha msingi cha kuonyesha ni Safari ya Wateja wa Multipath. Safari ya mteja inaonyeshwa kama faneli ya anuwai, inayoonyesha mtiririko wa watumiaji kupitia maamuzi tofauti ndani ya tovuti yako au programu ya rununu. Kuibua safari hiyo kunasaidia timu za bidhaa na uuzaji kugundua tabia maalum na vidokezo vya kugusa upatikanaji wa mteja, uhifadhi, au ujanja. 

Dalili za Uchambuzi wa safari za Wateja wa Multipath

Kugawanya faneli zaidi inaruhusu timu yako kupata alama halisi za msuguano ambapo watumiaji hupotoka kutoka kwa tabia inayopendelewa au kutoka mbali na bidhaa kabisa. Safari ya Wateja wa Multipath pia inaruhusu kampuni kugundua vyanzo vyake muhimu vya kivutio cha mteja, ikivunja sehemu za kibinafsi za faneli kulinganisha safari kama hizo za wateja. Timu zinaweza kupangilia ramani za barabara ili kushughulikia shida na uzoefu wa mtumiaji na zinalenga kuiga matokeo ya wateja bora.

Hatua ya 3: Piga kwa kina na Cohorts na Profaili

Mara tu ukichambua njia ambazo watumiaji hushiriki na bidhaa zako, timu yako ya uuzaji inaweza kuchukua hatua kwenye kampeni ambazo zinalenga wateja hao uwezekano mkubwa wa kuwa na thamani kubwa ya maisha. Kiashiria kinakuruhusu kugawanya watumiaji na karibu kitambulisho chochote kinachoweza kufikirika kupitia ukuzaji wa vikundi vya tabia. Unaweza kupata:

  • Watumiaji ambao hupokea barua pepe yao ya kwanza ya uuzaji Jumatatu asubuhi wana uwezekano mkubwa wa kujisajili kuliko wale wanaopokea mawasiliano yao ya kwanza baadaye wiki.
  • Wanajaribu bila malipo huwa wanakataa isipokuwa wakichochewa na ukumbusho jaribio lao linaisha siku inayofuata.

uchambuzi wa kikundi cha uchambuzi

Ikiwa timu yako ya uuzaji inataka kupata punjepunje, Dalili hutoa maelezo mafupi ya watumiaji, ikiwaruhusu kupata faida kwa wateja maalum wa wateja. Ndani ya ghala yako ya data kuna kumbukumbu ya kila kitendo cha mtumiaji. Maelezo mafupi ya mtumiaji katika Kiashiria hukupitisha katika safari nzima ya mteja, kutoka kwa bonyeza kwanza hadi ya hivi karibuni. Sehemu maalum na cohorts huinua baa kwa uuzaji wa kibinafsi.

Kuna dhahabu iliyofichwa ndani ya ghala yako ya data, na Kiashiria hukusaidia kuichimba. Huna haja ya ujuzi wa nambari au kuthamini miundombinu ya data kupata ufahamu muhimu wa uchambuzi. Unachohitaji tu ni onyesho la bidhaa la Kiashiria na ufikiaji wa data ya mtumiaji wa kampuni yako.

Jaribu Maonyesho ya Kiashiria

Unafikiri?

Tovuti hii inatumia Akismet kupunguza spam. Jifunze jinsi maoni yako yanasindika.