Jinsi ya kujua Wateja wako wa B2B na Kujifunza kwa Mashine

Kujifunza Machine

Kampuni za B2C zinachukuliwa kama wakimbiaji wa mbele katika mipango ya uchambuzi wa wateja. Njia anuwai kama e-commerce, media ya kijamii, na biashara ya rununu imewezesha biashara kama hizo kutengeneza uuzaji na kutoa huduma bora kwa wateja. Hasa, data pana na uchambuzi wa hali ya juu kupitia taratibu za ujifunzaji wa mashine zimewezesha mikakati ya B2C kutambua tabia ya watumiaji na shughuli zao kupitia mifumo ya mkondoni. 

Ujifunzaji wa mashine pia hutoa uwezo unaoibuka kupata ufahamu kwa wateja wa biashara. Walakini, kupitishwa na kampuni za B2B bado haujachukua. Licha ya umaarufu unaokua wa ujifunzaji wa mashine, bado kuna mkanganyiko mwingi juu ya jinsi inavyofaa ndani ya uelewa wa sasa wa Huduma ya wateja wa B2B. Basi hebu tuondoe hiyo leo.

Mashine Kujifunza Kuelewa Sampuli katika Vitendo vya Wateja

Tunajua kuwa ujifunzaji wa mashine ni darasa tu la algorithms iliyoundwa kuiga akili zetu bila amri wazi. Na, njia hii ni karibu zaidi na jinsi tunavyotambua mifumo na uhusiano unaotuzunguka na kufikia uelewa wa juu.

Shughuli za jadi za ufahamu wa B2B zilihusu data ndogo kama saizi ya kampuni, mapato, mtaji au wafanyikazi, na aina ya tasnia iliyoainishwa na nambari za SIC. Lakini, chombo cha kujifunza mashine kilichopangwa vizuri husaidia sehemu ya wateja kwa akili kulingana na habari ya wakati halisi. 

Inabainisha ufahamu unaofaa juu ya mahitaji ya mteja, mitazamo, mapendeleo, na tabia kuhusu bidhaa au huduma zako na hutumia maarifa haya kuongeza uuzaji wa sasa na vitendo vya uuzaji. 

Kujifunza kwa Mashine kwa Ugawaji wa Takwimu za Wateja 

Kwa kutumia ujifunzaji wa mashine kwenye data yote ya mteja tunayokusanya kupitia vitendo vyao na wavuti zetu, wauzaji wanaweza kusimamia na kuelewa haraka mzunguko wa maisha wa mnunuzi, soko katika wakati halisi, kukuza mipango ya uaminifu, kuunda mawasiliano ya kibinafsi na yanayofaa, kupata wateja wapya na kuhifadhi wateja wa thamani kwa muda mrefu.

Ujifunzaji wa mashine huwezesha kugawanywa kwa hali ya juu muhimu kwa ubinafsishaji wa mtu mmoja hadi mmoja. Kwa mfano, ikiwa kampuni yako ya B2B ina lengo la kusafisha uzoefu wa mteja na kuimarisha umuhimu wa kila mawasiliano, sehemu sahihi ya data ya mteja inaweza kushikilia ufunguo.  

Walakini, ili hii iweze kutokea, unahitaji kudumisha hifadhidata moja, safi ambayo ujifunzaji wa mashine unaweza kufanya kazi bila shida yoyote. Kwa hivyo, ukishakuwa na rekodi safi kama hizo, unaweza kutumia ujifunzaji wa mashine kugawanya wateja kulingana na sifa zilizopewa hapa chini:

  • Mzunguko wa maisha
  • Furaha 
  • Thamani
  • Mahitaji / sifa za msingi wa bidhaa 
  • Demografia
  • Wengi zaidi

Kujifunza Mashine Kupendekeza Mikakati Kulingana na Mwelekeo 

Mara tu unapogawanya hifadhidata ya wateja, unapaswa kuwa na uwezo wa kuamua nini cha kufanya kulingana na data hii. Hapa kuna mfano:

Ikiwa milenia katika Merika inazuru duka la mtandaoni, hupindua kifurushi kuangalia kiwango cha sukari kwenye lebo ya lishe, na huenda bila kununua, ujifunzaji wa mashine unaweza kutambua mwenendo kama huo na kutambua wateja wote waliofanya vitendo hivi. Wauzaji wanaweza kujifunza kutoka kwa data ya wakati halisi na kutenda ipasavyo.

Kujifunza Mashine Kutoa Yaliyomo Haki kwa Wateja

Mapema, uuzaji kwa wateja wa B2B ulihusika na kuunda yaliyomo ambayo inakamata habari zao kwa shughuli za uendelezaji zijazo. Kwa mfano, kuuliza kiongozi kujaza fomu kupakua kitabu cha kipekee cha E au uombe onyesho lolote la bidhaa. 

Ijapokuwa yaliyomo yanaweza kuchukua miongozo, wageni wengi wa wavuti hawapendi kushiriki vitambulisho vyao vya barua pepe au nambari za simu ili tu kuona yaliyomo. Kulingana na matokeo ya utafiti wa Dhihirisho, Asilimia 81 ya watu wameacha fomu mkondoni huku ukijaza. Kwa hivyo, sio njia ya uhakika ya kutengeneza risasi.

Ujifunzaji wa mashine huruhusu wauzaji wa B2B kupata vielelezo vya ubora kutoka kwa wavuti bila kuwataka kujaza fomu za usajili. Kwa mfano, kampuni ya B2B inaweza kutumia ujifunzaji wa mashine kuchambua tabia ya wageni na kuwasilisha yaliyomo ya kufurahisha kwa njia ya kibinafsi zaidi kwa wakati unaofaa kiatomati. 

Wateja wa B2B hutumia yaliyomo sio tu kulingana na mahitaji ya ununuzi lakini pia kwa hatua ambayo wako katika safari ya kununua. Kwa hivyo, kuwasilisha yaliyomo kwenye sehemu maalum za mwingiliano wa mnunuzi na kulinganisha mahitaji yao kwa wakati halisi itakusaidia kupata idadi kubwa ya risasi kwa muda mfupi.

Kujifunza Mashine Kuzingatia Huduma ya Kujitegemea ya Wateja

Huduma ya kibinafsi inahusu wakati mgeni / mteja anapata msaada     

Kwa sababu hiyo, mashirika mengi yameongeza matoleo yao ya huduma ya kibinafsi ili kutoa uzoefu bora wa wateja. Huduma ya kibinafsi ni kesi ya kawaida ya matumizi ya programu za ujifunzaji wa mashine. Chatbots, wasaidizi wa kawaida, na zana zingine kadhaa zilizoboreshwa na AI zinaweza kujifunza na kuiga mwingiliano kama wakala wa huduma ya wateja. 

Maombi ya huduma ya kibinafsi hujifunza kutoka kwa uzoefu wa zamani na mwingiliano ili kufanya kazi ngumu zaidi kwa wakati. Zana hizi zinaweza kubadilika kutoka kufanya mawasiliano muhimu na wageni wa wavuti na kuboresha mwingiliano wao, kama vile kugundua uhusiano kati ya suala na suluhisho lake. 

Kwa kuongezea, zana zingine hutumia ujifunzaji wa kina ili kuboresha kila wakati, na kusababisha msaada sahihi zaidi kwa watumiaji.

Kumalizika kwa mpango Up

Sio hii tu, ujifunzaji wa mashine una matumizi mengine kadhaa. Kwa wauzaji, ni ufunguo sahihi wa kujifunza sehemu ngumu na za lazima za wateja, tabia zao, na jinsi ya kushirikiana na wateja kwa njia inayofaa. Kwa kukusaidia kuelewa mambo anuwai ya mteja, teknolojia ya ujifunzaji wa mashine bila shaka inaweza kuchukua kampuni yako ya B2B kupata mafanikio makubwa.

Unafikiri?

Tovuti hii inatumia Akismet kupunguza spam. Jifunze jinsi maoni yako yanasindika.