Njia 4 za Kujifunza Mashine Inaongeza Uuzaji wa Media ya Jamii

Uuzaji wa Media ya Jamii na Kujifunza kwa Mashine

Pamoja na watu wengi kushiriki katika mitandao ya kijamii mtandaoni kila siku, media ya kijamii imekuwa sehemu ya lazima ya mikakati ya uuzaji kwa biashara za kila aina.

Kulikuwa na watumiaji wa mtandao bilioni 4.388 ulimwenguni mnamo 2019, na 79% yao walikuwa watumiaji wa kijamii wanaofanya kazi.

Ripoti ya Hali ya Dijitali ya Ulimwenguni

Inapotumiwa kimkakati, uuzaji wa media ya kijamii unaweza kuchangia mapato ya kampuni, ushiriki, na uhamasishaji, lakini kuwa kwenye media ya kijamii haimaanishi kutumia kila media ya kijamii iliyo na biashara. Kilicho muhimu ni njia unayotumia njia za kijamii, na hapo ndipo fursa zinaweza kufunuliwa kupitia ujifunzaji wa mashine.

Tunapitia mlipuko wa data, lakini data hii haina maana isipokuwa inachambuliwa. Kujifunza kwa mashine kunafanya uwezekano wa kuchambua seti za data zisizo na kikomo na kupata mifumo iliyofichwa nyuma yao. Kawaida kupelekwa kwa msaada wa washauri wa kujifunza mashine, teknolojia hii inaboresha jinsi data inavyobadilishwa kuwa maarifa na inawezesha wafanyabiashara kufanya utabiri sahihi na maamuzi ya ukweli. 

Hizi sio faida zote, kwa hivyo wacha tuangalie kwa karibu sura zingine za biashara ambazo zinaweza kuboreshwa na ujifunzaji wa mashine.

1. Ufuatiliaji wa Bidhaa / Usikilizaji Jamii

Mafanikio ya biashara leo yanatambuliwa na sababu kadhaa, na labda moja wapo ya athari zaidi ni sifa ya mkondoni. Kulingana na Utafiti wa Mapitio ya Watumiaji wa Mitaa, 82% ya watumiaji hukagua hakiki za mkondoni kwa biashara, na kila mmoja anasoma hakiki 10 kwa wastani kabla ya kuamini biashara. Hii inathibitisha kuwa utangazaji mzuri ni muhimu kwa chapa, ndio sababu watendaji wanahitaji kutafuta njia ya kusimamia sifa ya biashara vizuri.

Ufuatiliaji wa chapa ni suluhisho bora, ambayo ni utaftaji wa kutaja chapa yoyote katika vyanzo vyote vinavyopatikana, pamoja na media ya kijamii, vikao, blogi, hakiki za mkondoni, na nakala. Kuruhusu biashara kugundua shida kabla hazijakua shida na kuchukua hatua kwa wakati, ufuatiliaji wa chapa pia huwapa watendaji uelewa kamili wa walengwa wao, na kwa hivyo inachangia kufanya uamuzi bora.

Jinsi Kujifunza kwa Mashine Kusaidia Ufuatiliaji wa Brand / Usikilizaji wa Jamii

Kama msingi wa uchanganuzi wa utabiri, ujifunzaji wa mashine unachangia uelewaji kamili wa watendaji wa michakato yote inayoendelea katika kampuni zao, ili maamuzi yao yawe yanayotokana na data zaidi na yanayotegemea wateja, na kwa hivyo iwe na ufanisi zaidi.

Sasa fikiria juu ya kutajwa kwa biashara yako inayopatikana mkondoni — je! Kutakuwa na wangapi? Mamia? Maelfu? Kukusanya na kuzichambua kwa mikono sio changamoto inayoweza kudhibitiwa, wakati ujifunzaji wa mashine unaharakisha mchakato na hutoa hakiki ya kina ya chapa.

Isipokuwa wateja wasio na furaha wasiliana nawe moja kwa moja kwa simu au barua pepe, njia ya haraka zaidi ya kuwapata na kuwasaidia ni uchambuzi wa maoni - seti ya algorithms za ujifunzaji wa mashine zinazotathmini maoni ya umma juu ya biashara yako. Hasa, kutaja chapa huchujwa na muktadha hasi au mzuri ili biashara yako iweze kuguswa haraka na kesi ambazo zinaweza kuathiri chapa yako. Kupeleka ujifunzaji wa mashine huruhusu biashara kufuatilia maoni ya wateja bila kujali lugha ambayo wameandikwa, ambayo inapanua eneo la ufuatiliaji.

2. Lengo la Utafiti wa Watazamaji

Profaili mkondoni inaweza kuwaambia vitu kadhaa, kama vile umri wa mmiliki wake, jinsia, mahali, kazi, burudani, mapato, tabia ya ununuzi, na zaidi, ambayo inafanya media ya kijamii kuwa chanzo kisicho na mwisho cha biashara kukusanya data kuhusu wateja wao wa sasa na watu ambaye wangependa kushiriki. Kwa hivyo, mameneja wa uuzaji hupata fursa ya kujifunza juu ya hadhira yao, pamoja na jinsi bidhaa au huduma za kampuni zinatumiwa. Hii inawezesha mchakato wa kupata makosa ya bidhaa na kufunua njia ambazo bidhaa inaweza kubadilika.

Hii inaweza pia kutumika kwa uhusiano wa B2B: kulingana na vigezo kama vile saizi ya kampuni, mapato ya kila mwaka, na idadi ya wafanyikazi, wateja wa B2B wamegawanywa katika vikundi, ili muuzaji asihitaji kupata saizi ya ukubwa mmoja suluhisho lakini kulenga sehemu tofauti kwa kutumia njia inayofaa zaidi kwa kikundi fulani. 

Jinsi Kujifunza kwa Mashine Kusaidia Utafiti Wa Watazamaji Wanaolengwa

Wataalam wa uuzaji wana idadi kubwa ya data ya kushughulikia-iliyokusanywa kutoka kwa vyanzo kadhaa, inaweza kuonekana kuwa isiyo na mwisho linapokuja suala la uchapishaji wa wateja na uchambuzi wa hadhira. Kwa kupeleka ujifunzaji wa mashine, kampuni hupunguza mchakato wa kuchambua njia anuwai na kutoa habari muhimu kutoka kwao. Kwa njia hii, wafanyikazi wako wanaweza kutumia data iliyo tayari kutegemea wakati wa kugawanya wateja.

Pia, algorithms za ujifunzaji wa mashine zinaweza kufunua mitindo ya tabia ya hii au kikundi cha wateja, ikizipa kampuni fursa ya kufanya utabiri sahihi zaidi na kuzitumia kwa faida yao ya kimkakati. 

3. Utambuzi wa Picha na Video 

Katika 2020, utambuzi wa picha na video huja kama teknolojia inayoibuka muhimu kwa kampuni zote ambazo zinataka kuwa na ushindani. Vyombo vya habari vya kijamii, na haswa mitandao kama Facebook na Instagram, hutoa idadi isiyo na kikomo ya picha na video zinazowekwa na wateja wako watarajiwa kila siku, ikiwa sio kila dakika. 

Kwanza kabisa, utambuzi wa picha huruhusu kampuni kugundua bidhaa pendwa za watumiaji. Kwa habari hii kuzingatiwa, utaweza kulenga vyema kampeni zako za uuzaji ili uuze na kuuza ikiwa mtu tayari anatumia bidhaa yako, na uwahimize kujaribu kwa bei ya kuvutia zaidi ikiwa wanatumia bidhaa ya mshindani. . Pia, teknolojia inachangia uelewa wa walengwa wako, kwani wakati mwingine picha zinaweza kusema mengi juu ya mapato, eneo na masilahi kuliko wasifu uliojazwa vibaya. 

Njia nyingine ambayo biashara zinaweza kufaidika na utambuzi wa picha na video ni kutafuta njia mpya ambazo bidhaa zao zinaweza kutumiwa. Mtandao leo umejaa picha na video za watu ambao hufanya majaribio na hufanya vitu visivyo vya kawaida wakitumia bidhaa za kawaida kwa njia mpya kabisa — kwa nini usitumie? 

Jinsi Ujifunzaji wa Mashine Unavyosaidia Utambuzi wa Picha na Video

Ujifunzaji wa mashine ni sehemu ya lazima ya utambuzi wa picha na video, ambayo inategemea mafunzo ya kila wakati ambayo yanaweza tu kwa kutumia algorithms sahihi na kuufanya mfumo ukumbuke mifumo. 

Bado, picha na video ambazo zinaonekana kuwa muhimu kwanza zinahitaji kupatikana kati ya idadi kubwa ya habari inayopatikana kwenye media ya kijamii, na hapo ndipo ujifunzaji wa mashine huwezesha utume ambao hauwezekani ikiwa utafanywa kwa mikono. Kuongezewa na teknolojia za hali ya juu za ujifunzaji wa mashine, utambuzi wa picha unaweza kukuza biashara kuelekea kiwango kipya kabisa cha kulenga, kutoa ufahamu wa kipekee juu ya wateja na jinsi wanavyotumia bidhaa.

4. Kulenga Wateja na Usaidizi Kupitia Chatbots

Watu zaidi na zaidi leo wanatambua ujumbe kama njia rahisi zaidi ya kushirikiana, ambayo inazipa kampuni fursa mpya za kushirikisha wateja. Pamoja na kuongezeka kwa gumzo kwa jumla na programu za kupiga gumzo kama WhatsApp na Facebook Messenger, mazungumzo yanakuwa zana bora ya uuzaji-hushughulikia habari za kila aina na zinaweza kutumika kujibu maombi anuwai: kutoka kwa maswali ya kawaida hadi majukumu yanayojumuisha anuwai kadhaa.

Tofauti na viungo vya kawaida vya urambazaji na kurasa za wavuti, chatbots huwapa watumiaji uwezo wa kutafuta na kuchunguza kwa kutumia mtandao wa kijamii au programu ya kutuma ujumbe wanaopendelea. Na wakati uuzaji wa jadi wa dijiti kawaida hushirikisha picha, maandishi, na video, bots hufanya iwe rahisi kwa chapa kuungana kwa kila mteja moja kwa moja na kujenga mazungumzo ya kibinafsi kama ya kibinadamu.

Gumzo Zimeongezwa na Kujifunza kwa Mashine

Gumzo nyingi huendesha algorithms za kujifunza mashine. Ikiwa mazungumzo ni ya kuelekeza kazi, hata hivyo, inaweza kutumia programu-lugha ya lugha na sheria kutoa majibu yaliyopangwa kwa maombi ya jumla bila kuhitaji ujifunzaji wa mashine kuunga mkono uwezo wake wa kimsingi. 

Wakati huo huo, kuna mazungumzo ya utabiri yanayotokana na data-wanaofanya kazi kama wasaidizi wenye akili, wanajifunza wakiendelea kutoa majibu na mapendekezo yanayofaa, na wengine wanaweza hata kuiga hisia. Gumzo zinazoendeshwa na data zinaendeshwa na ujifunzaji wa mashine, kwani zinafundishwa kila wakati, zinaibuka na kuchambua upendeleo wa watumiaji. Kwa pamoja, ukweli huu hufanya mwingiliano wa watumiaji na biashara iwe ya kibinafsi zaidi: kuuliza maswali, kutoa habari inayofaa, kuhurumia, na utani, mazungumzo yanapendeza yale ambayo hayafikiwi na matangazo ya jadi. 

Pamoja na mazungumzo ya akili, biashara zinaweza kusaidia idadi isiyo na ukomo ya wateja popote na wakati wowote walipo. Kuokoa pesa na wakati na kuboresha uzoefu wa wateja, mazungumzo yanakuwa moja wapo ya maeneo yenye faida zaidi ya AI kuwekeza kwa biashara ya kati na biashara.

Unafikiri?

Tovuti hii inatumia Akismet kupunguza spam. Jifunze jinsi maoni yako yanasindika.