Jinsi Takwimu za Mwisho Zinasaidia Biashara

Takwimu za Mwisho-Mwisho za OWOX BI

Uchanganuzi wa mwisho hadi mwisho sio tu ripoti nzuri na picha. Uwezo wa kufuatilia njia ya kila mteja, kutoka kwa eneo la kugusa la kwanza hadi ununuzi wa kawaida, inaweza kusaidia biashara kupunguza gharama za njia za matangazo zisizo na ufanisi na za kupindukia, kuongeza ROI, na kukagua jinsi uwepo wao mkondoni unavyoathiri uuzaji nje ya mkondo. OWOX BI wachambuzi wamekusanya tafiti tano zinazoonyesha kuwa uchambuzi wa hali ya juu husaidia biashara kufanikiwa na faida.

Kutumia Takwimu za Mwisho Kutathmini Michango ya Mtandaoni

Hali hiyo. Kampuni imefungua duka mkondoni na maduka kadhaa ya rejareja. Wateja wanaweza kununua bidhaa moja kwa moja kwenye wavuti ya kampuni au kuziangalia mkondoni na kuja kwenye duka halisi kununua. Mmiliki amelinganisha mapato kutoka kwa mauzo ya mkondoni na nje ya mkondo na amehitimisha kuwa duka halisi huleta faida zaidi.

Lengo. Amua ikiwa utageuka mbali na mauzo mkondoni na uzingatia duka la mwili.

Suluhisho la vitendo. Kampuni ya nguo za ndaniDarjeeling Alisoma athari ya ROPO - athari ya uwepo wake mkondoni kwenye mauzo yake nje ya mkondo. Wataalam wa Darjeeling walihitimisha kuwa 40% ya wateja walitembelea wavuti kabla ya kununua dukani. Kwa hivyo, bila duka la mkondoni, karibu nusu ya ununuzi wao haitatokea.

Ili kupata habari hii, kampuni ilitegemea mifumo miwili ya kukusanya, kuhifadhi, na kusindika data:

  • Google Analytics kwa habari kuhusu vitendo vya watumiaji kwenye wavuti
  • CRM ya kampuni hiyo kwa gharama na kuagiza data ya kukamilisha

Wauzaji wa Darjeeling walijumuisha data kutoka kwa mifumo hii, ambayo ilikuwa na miundo tofauti na mantiki. Ili kuunda ripoti ya umoja, Darjeeling alitumia mfumo wa BI kwa uchambuzi wa mwisho hadi mwisho.

Kutumia Takwimu za Mwisho-Kuongeza Kuongeza Kurudi kwenye Uwekezaji

Hali hiyo. Biashara hutumia njia kadhaa za matangazo kuvutia wateja, pamoja na utaftaji, matangazo ya muktadha, mitandao ya kijamii, na runinga. Wote hutofautiana kulingana na gharama na ufanisi wao.

Lengo. Epuka matangazo yasiyofaa na ya gharama kubwa na tumia tu utangazaji mzuri na wa bei rahisi. Hii inaweza kufanywa kwa kutumia uchambuzi wa mwisho hadi mwisho kulinganisha gharama ya kila kituo na thamani inayoleta.

Suluhisho la vitendo. KatikaDaktari Ryadom mlolongo wa kliniki za matibabu, wagonjwa wanaweza kuingiliana na madaktari kupitia njia anuwai: kwenye wavuti, kwa simu, au kwenye mapokezi. Zana za kawaida za uchambuzi wa wavuti hazitoshi kuamua ni wapi kila mgeni alitoka, hata hivyo, kwani data ilikusanywa katika mifumo tofauti na haikuhusiana. Wachambuzi wa mnyororo ilibidi waunganishe data zifuatazo kwenye mfumo mmoja:

  • Takwimu kuhusu tabia ya mtumiaji kutoka Google Analytics
  • Piga data kutoka kwa mifumo ya ufuatiliaji wa simu
  • Takwimu juu ya matumizi kutoka kwa vyanzo vyote vya matangazo
  • Takwimu kuhusu wagonjwa, udahili, na mapato kutoka kwa mfumo wa ndani wa kliniki

Ripoti kulingana na data hii ya pamoja zilionyesha ni njia gani ambazo hazikulipa. Hii ilisaidia mnyororo wa kliniki kuboresha matumizi yao ya matangazo. Kwa mfano, katika matangazo ya muktadha, wauzaji waliacha tu kampeni na semantiki bora na wakaongeza bajeti ya huduma za kijiografia. Kama matokeo, Daktari Ryadom aliongezea ROI ya vituo vya kibinafsi kwa mara 2.5 na kupunguza gharama za matangazo kwa nusu.

Kutumia Takwimu za Mwisho-wa-Mwisho Kupata Maeneo o f Ukuaji wa uchumi

Hali hiyo. Kabla ya kuboresha kitu, unahitaji kujua ni nini haswa haifanyi kazi kwa usahihi. Kwa mfano, labda idadi ya kampeni na misemo ya utaftaji katika matangazo ya muktadha imeongezeka haraka sana hivi kwamba haiwezekani tena kudhibiti kwa mikono. Kwa hivyo unaamua kugeuza usimamizi wa zabuni. Ili kufanya hivyo, unahitaji kuelewa ufanisi wa kila moja ya misemo elfu kadhaa ya utaftaji. Baada ya yote, na tathmini isiyo sahihi, unaweza kuunganisha bajeti yako bila chochote au kuvutia wateja wachache watarajiwa.

Lengo. Tathmini utendaji wa kila neno kuu kwa maelfu ya maswali ya utaftaji. Ondoa matumizi mabaya na upatikanaji mdogo kutokana na tathmini isiyo sahihi.

Suluhisho la vitendo. Kubadilisha usimamizi wa zabuni,Hoff, Muuzaji hypermarket wa fanicha na vitu vya nyumbani, aliunganisha vipindi vyote vya watumiaji. Hii iliwasaidia kufuatilia simu, kutembelea duka, na kila mawasiliano na wavuti kutoka kwa kifaa chochote.

Baada ya kuunganisha data hii yote na kuanzisha uchambuzi wa mwisho hadi mwisho, wafanyikazi wa kampuni hiyo walianza kutekeleza sifa - usambazaji wa thamani. Kwa chaguo-msingi, Google Analytics hutumia kielelezo cha mwisho cha moja kwa moja cha kubonyeza. Lakini hii inapuuza ziara za moja kwa moja, na kituo cha mwisho na kikao katika mnyororo wa mwingiliano hupokea dhamana kamili ya ubadilishaji.

Ili kupata data sahihi, wataalam wa Hoff walianzisha usambazaji wa msingi wa faneli. Thamani ya ubadilishaji ndani yake inasambazwa kati ya njia zote ambazo zinashiriki katika kila hatua ya faneli. Wakati wa kusoma data iliyounganishwa, walikagua faida ya kila neno kuu na kuona ambazo hazikuwa na ufanisi na ambazo zilileta maagizo zaidi.

Wachambuzi wa Hoff waliweka habari hii kusasishwa kila siku na kuhamishiwa kwa mfumo wa usimamizi wa zabuni kiotomatiki. Zabuni hubadilishwa ili saizi yao iwe sawa sawa na ROI ya neno kuu. Kama matokeo, Hoff iliongeza ROI yake kwa matangazo ya muktadha na 17% na ikazidisha idadi ya maneno muhimu.

Kutumia Takwimu za Mwisho hadi Mwisho kubinafsisha Mawasiliano

Hali hiyo. Katika biashara yoyote, ni muhimu kujenga uhusiano na wateja kutoa ofa zinazofaa na kufuatilia mabadiliko katika uaminifu wa chapa. Kwa kweli, wakati kuna maelfu ya wateja, haiwezekani kutoa matoleo ya kibinafsi kwa kila mmoja wao. Lakini unaweza kugawanya katika sehemu kadhaa na kujenga mawasiliano na kila moja ya sehemu hizi.

Lengo. Gawanya wateja wote katika sehemu kadhaa na jenga mawasiliano na kila moja ya sehemu hizi.

Suluhisho la vitendo. â € <Butik, Duka la Moscow na duka mkondoni la nguo, viatu, na vifaa, iliboresha kazi yao na wateja. Ili kuongeza uaminifu wa mteja na thamani ya maisha, wauzaji wa Butik walibadilisha mawasiliano kupitia kituo cha simu, barua pepe, na ujumbe wa SMS.

Wateja waligawanywa katika sehemu kulingana na shughuli zao za ununuzi. Matokeo yake ilikuwa data iliyotawanyika kwa sababu wateja wanaweza kununua mkondoni, kuagiza mtandaoni na kuchukua bidhaa kwenye duka halisi, au kutotumia wavuti kabisa. Kwa sababu ya hii, sehemu ya data ilikusanywa na kuhifadhiwa katika Google Analytics na sehemu nyingine katika mfumo wa CRM.

Kisha wauzaji wa Butik waligundua kila mteja na ununuzi wao wote. Kulingana na habari hii, waliamua sehemu zinazofaa: wanunuzi wapya, wateja ambao hununua mara moja kwa robo au mara moja kwa mwaka, wateja wa kawaida, n.k Kwa jumla, waligundua sehemu sita na kuunda sheria za kubadilisha moja kwa moja kutoka sehemu moja kwenda nyingine. Hii iliruhusu wauzaji wa Butik kujenga mawasiliano ya kibinafsi na kila sehemu ya mteja na kuwaonyesha ujumbe tofauti wa matangazo.

Kutumia Takwimu za Mwisho hadi Mwisho Kuamua Udanganyifu katika Utangazaji wa Gharama kwa Kila Kitendo (CPA)

Hali hiyo. Kampuni hutumia mfano wa gharama kwa hatua kwa matangazo ya mkondoni. Inaweka matangazo na hulipa majukwaa tu ikiwa wageni hufanya hatua iliyolengwa kama vile kutembelea wavuti yao, kujiandikisha, au kununua bidhaa. Lakini washirika ambao huweka matangazo haifanyi kazi kwa uaminifu kila wakati; kuna wadanganyifu kati yao. Mara nyingi, wadanganyifu hawa hubadilisha chanzo cha trafiki kwa njia ambayo inaonekana kana kwamba mtandao wao umesababisha ubadilishaji. Bila analytics maalum inayokuwezesha kufuatilia kila hatua katika mlolongo wa mauzo na kuona ni vyanzo vipi vinaathiri matokeo, ni karibu kugundua udanganyifu kama huo.

Benki ya Raiffeisen alikuwa na shida na ulaghai wa uuzaji. Wauzaji wao walikuwa wamegundua kuwa gharama za ushirika wa trafiki ziliongezeka wakati mapato yalibaki yale yale, kwa hivyo waliamua kuangalia kwa uangalifu kazi ya washirika.

Lengo. Gundua udanganyifu ukitumia uchambuzi wa mwisho-mwisho. Fuatilia kila hatua katika mlolongo wa mauzo na uelewe ni vyanzo vipi vinaathiri athari ya walengwa.

Suluhisho la vitendo. Kuangalia kazi ya wenzi wao, wauzaji katika Raiffeisen Bank walikusanya data ghafi ya vitendo vya watumiaji kwenye wavuti: habari kamili, isiyosindika, na isiyochambuliwa. Kati ya wateja wote walio na idhaa ya hivi karibuni ya ushirika, walichagua wale ambao walikuwa na mapumziko mafupi isiyo ya kawaida kati ya vikao. Waligundua kuwa wakati wa mapumziko haya, chanzo cha trafiki kilibadilishwa.

Kama matokeo, wachambuzi wa Raiffeisen walipata washirika kadhaa ambao walikuwa wakiteua trafiki ya kigeni na kuiuza tena benki. Kwa hivyo waliacha kushirikiana na wenzi hawa na wakaacha kupoteza bajeti yao.

Takwimu za Mwisho-Mwisho

Tumeangazia changamoto za uuzaji za kawaida ambazo mfumo wa uchambuzi wa mwisho unaweza kumaliza. Kwa mazoezi, kwa msaada wa data iliyojumuishwa juu ya vitendo vya watumiaji kwenye wavuti na nje ya mtandao, habari kutoka kwa mifumo ya matangazo, na data ya ufuatiliaji wa simu, unaweza kupata majibu ya maswali mengi kuhusu jinsi ya kuboresha biashara yako.

Unafikiri?

Tovuti hii inatumia Akismet kupunguza spam. Jifunze jinsi maoni yako yanasindika.