Programu: Kikokotoo cha Sampuli ya Kima cha Chini cha Sampuli
Kutengeneza uchunguzi na kuhakikisha kuwa una jibu halali ambalo unaweza kutegemea maamuzi ya biashara yako kunahitaji utaalam kidogo. Kwanza, lazima uhakikishe kuwa maswali yako yanaulizwa kwa njia ambayo haiegemei majibu. Pili, lazima uhakikishe kuwa unachunguza watu wa kutosha ili kupata matokeo halali ya kitakwimu.
Huna haja ya kuuliza kila mtu, hii itakuwa kazi kubwa na ya gharama kubwa. Kampuni za utafiti wa soko hufanya kazi ili kufikia kiwango cha juu cha kujiamini, na kiwango cha chini cha makosa huku zikifikia kiwango cha chini cha wapokeaji kinachohitajika. Hii inajulikana kama yako ukubwa wa sampuli. Wewe ni sampuli asilimia fulani ya idadi ya watu kwa ujumla kupata matokeo ambayo hutoa kiwango cha kujiamini kuhalalisha matokeo. Kutumia fomula inayokubalika sana, unaweza kuamua halali ukubwa wa sampuli ambayo itawakilisha idadi ya watu kwa ujumla.
Ikiwa unasoma hii kupitia RSS au barua pepe, bonyeza kupitia wavuti kutumia zana
Mahesabu ya Ukubwa wa Mfano wa Utafiti wako
Je! Sampuli Inafanyaje Kazi?
Sampuli ni mchakato wa kuchagua kikundi kidogo cha watu kutoka kwa idadi kubwa zaidi ili kufanya makisio kuhusu sifa za watu wote. Mara nyingi hutumika katika tafiti za utafiti na kura za maoni kukusanya data na kufanya ubashiri kuhusu idadi ya watu.
Mbinu mbalimbali za sampuli zinaweza kutumika, ikiwa ni pamoja na:
- Sampuli rahisi za nasibu: Hii inahusisha kuchagua sampuli kutoka kwa idadi ya watu kwa kutumia mbinu nasibu, kama vile kuchagua nasibu majina kutoka kwenye orodha au kutumia jenereta ya nambari nasibu. Hii inahakikisha kwamba kila mwanachama wa idadi ya watu ana nafasi sawa ya kuchaguliwa kwa sampuli.
- Sampuli zilizowekwa tabaka inahusisha kugawanya idadi ya watu katika vikundi vidogo (tabaka) kulingana na sifa fulani na kisha kuchagua sampuli nasibu kutoka kwa kila tabaka. Hii inahakikisha kuwa sampuli inawakilisha vikundi vidogo tofauti ndani ya idadi ya watu.
- Sampuli za nguzo: Hii inahusisha kugawanya idadi ya watu katika vikundi vidogo (vikundi) na kisha kuchagua sampuli nasibu ya makundi. Wanachama wote wa makundi yaliyochaguliwa wamejumuishwa kwenye sampuli.
- Sampuli za utaratibu: Hii inahusisha kuchagua kila mwanachama wa nth kwa sampuli, ambapo n ni muda wa sampuli. Kwa mfano, ikiwa muda wa sampuli ni 10 na idadi ya watu ni 100, kila mwanachama wa 10 atachaguliwa kwa sampuli hiyo.
Ni muhimu kuchagua mbinu ifaayo ya sampuli kulingana na sifa za idadi ya watu na swali la utafiti linalochunguzwa.
Kiwango cha Kujiamini dhidi ya Pembezo la Hitilafu
Katika sampuli ya uchunguzi, kiwango cha kujiamini hupima imani yako kuwa sampuli yako inawakilisha idadi ya watu kwa usahihi. Inaonyeshwa kama asilimia na inabainishwa na saizi ya sampuli yako na kiwango cha kubadilika kwa idadi ya watu wako. Kwa mfano, kiwango cha kujiamini cha 95% kinamaanisha kuwa ikiwa ungefanya utafiti mara nyingi, matokeo yatakuwa sahihi 95% ya wakati huo.
The ukingo wa makosa, kwa upande mwingine, ni kipimo cha ni kiasi gani matokeo ya uchunguzi wako yanaweza kutofautiana na thamani halisi ya idadi ya watu. Kwa kawaida huonyeshwa kama asilimia na hubainishwa na ukubwa wa sampuli yako na kiwango cha kubadilika kwa idadi ya watu wako. Kwa mfano, tuseme ukingo wa makosa katika utafiti ni kuongeza au kuondoa 3%. Katika hali hiyo, ikiwa ungefanya uchunguzi mara nyingi, thamani halisi ya idadi ya watu ingeangukia ndani ya muda wa kujiamini (unaofafanuliwa na sampuli ya maana pamoja na au kuondoa ukingo wa makosa) 95% ya wakati huo.
Kwa hivyo, kwa muhtasari, kiwango cha kujiamini ni kipimo cha jinsi unavyojiamini kuwa sampuli yako inawakilisha idadi ya watu kwa usahihi. Wakati huo huo, ukingo wa makosa hupima ni kiasi gani matokeo ya utafiti wako yanaweza kutofautiana na thamani halisi ya idadi ya watu.
Kwa nini Mkengeuko wa Kawaida ni Muhimu?
Mkengeuko wa kawaida hupima mtawanyiko au kuenea kwa seti ya data. Inakueleza ni kiasi gani thamani za kibinafsi katika mkusanyiko wa data hutofautiana na wastani wa mkusanyiko wa data. Wakati wa kukokotoa ukubwa wa chini kabisa wa sampuli kwa ajili ya utafiti, mkengeuko wa kawaida ni muhimu kwa sababu hukusaidia kubainisha ni kiasi gani cha usahihi unachohitaji kwenye sampuli yako.
Ikiwa mkengeuko wa kawaida ni mdogo, maadili katika idadi ya watu yanakaribia wastani, kwa hivyo hutahitaji saizi kubwa ya sampuli kupata makadirio mazuri ya wastani. Kwa upande mwingine, ikiwa tofauti ya kawaida ni kubwa, maadili katika idadi ya watu yametawanywa zaidi, kwa hivyo utahitaji saizi kubwa ya sampuli kupata makadirio mazuri ya wastani.
Kwa ujumla, ukubwa wa kupotoka kwa kawaida, ukubwa wa sampuli utahitaji kufikia kiwango fulani cha usahihi. Hii ni kwa sababu mkengeuko mkubwa wa kiwango unaonyesha kuwa idadi ya watu inabadilika zaidi, kwa hivyo utahitaji sampuli kubwa ili kukadiria kwa usahihi wastani wa idadi ya watu.
Mfumo wa Kuamua Kiwango cha chini cha Mfano
Fomula ya kuamua kiwango cha chini cha sampuli kinachohitajika kwa idadi fulani ni kama ifuatavyo.
Ambapo:
- S = Kiwango cha chini cha sampuli unapaswa kuchunguza ukipewa pembejeo zako.
- N = Jumla ya idadi ya watu. Huu ndio ukubwa wa sehemu au idadi ya watu unayotaka kutathmini.
- e = Pembe ya Hitilafu. Unapotoa sampuli ya idadi ya watu, kutakuwa na ukingo wa makosa.
- z = Unaweza kuwa na uhakika gani kwamba idadi ya watu ingechagua jibu ndani ya safu maalum. Asilimia ya uaminifu hutafsiriwa kuwa z-alama, idadi ya mikengeuko ya kawaida ambayo sehemu fulani iko mbali na wastani.
- p = Kupotoka kwa kawaida (katika kesi hii 0.5%).