FactGem: Unganisha Vyanzo vya Takwimu kwa Dakika… Hakuna Msimbo Unaohitajika!

Ukweli

Takwimu ziko kwenye silos. Biashara na IT zote zinadai maoni ya umoja wa data kusaidia kutoa suluhisho kwa changamoto za biashara za leo. Ripoti zinazotoa maoni ya umoja juu ya data iliyojumuishwa inahitajika ili watu waweze kuangalia habari ambayo ni muhimu kwa mashirika yao na inaleta ujasiri katika uwezo wao wa kutekeleza na kutoa habari sahihi ambayo ni muhimu kwa mafanikio ya kampuni.

Takwimu, hata hivyo, zinaenea kwenye mifumo mingi ya uhusiano, mainframes, mifumo ya faili, nyaraka za ofisi, viambatisho vya barua pepe, na zaidi. Kwa sababu data haijajumuishwa na biashara bado zinahitaji habari ya umoja, d biashara zinafanya ujumuishaji wa "kiti kinachozunguka" na kuunda ripoti za "kutazama na kulinganisha". Wanaswali silo moja na kunakili matokeo ili kustawi, kuuliza silo nyingine na kubandika data tena na tena. Wanarudia mchakato huu hadi wawe na kitu ambacho kinawakilisha ripoti ambayo wanataka sana kuunda. Aina hii ya kuripoti ni ya polepole, ya mwongozo, isiyoaminika, na kukabiliwa na makosa!

Mashirika mengi yanakubali kwamba zana na teknolojia ambazo ziliunda shida ya data haiwezi kutumiwa katika suluhisho. Kama matokeo, kwa miaka michache iliyopita, tumeona kuenea kwa hifadhidata ya NoSQL na teknolojia zikipelekwa kusaidia kuunganisha data haraka zaidi na kwa wepesi zaidi. Ingawa hifadhidata mpya mpya na majukwaa yanaweza kupunguza muda katika ujumuishaji wa data ikilinganishwa na njia za jadi, zote ni za waendelezaji na zinaleta changamoto zingine ambazo zinapaswa kushinda linapokuja kupata ujuzi ambao ni muhimu kukuza na fanya kazi na teknolojia hizi. Kuna vikwazo vingi vilivyo katika mchakato huu ikiwa ni pamoja na uppdatering usimamizi wa mabadiliko na michakato ya biashara kufanikiwa katika kutoa matokeo.

Ukweli hutoa njia ya kuunganisha data bila kuandika nambari yoyote. Wanaamini kwamba inapaswa kuwa na njia rahisi ya kuunganisha data, na kuna. Waliiunda!

Timu ya uhandisi huko FactGem imechukua mzigo wa kushughulikia ugumu wa ujumuishaji ili watumiaji wa biashara hawalazimiki. Sasa, mjadala wa ujumuishaji wa data sio lazima uanze na IT. Kama matokeo, matumizi ya ujumuishaji wa data ya FactGem yanaweza kutumiwa kuunganisha haraka silos za data ili kutoa ripoti za umoja kwenye data iliyokatwa hapo awali.

Kinachokuja ni kwamba tulitatua shida hii isiyowezekana kutoka kwa mtazamo wa teknolojia, lakini kile tunachotoa ni suluhisho la biashara. Mkurugenzi Mtendaji Megan Kvamme

Wakati wa kujumuisha data, huanza na dhana kwamba data yako tayari imesimamishwa. Watu werevu sana katika shirika lako, na labda wauzaji ambao ulinunua programu na suluhisho, waliunda mifano hii. Vyombo na mahusiano unayojali na unataka kuungana moja kwa moja kwenye silos zako za data. Wanaonekana kama wateja, maagizo, shughuli, bidhaa, laini za bidhaa, watoa huduma, vifaa, na zaidi. Wanataka kufungua data katika vyombo hivi na kuwaunganisha kwenye ripoti ambayo inatoa ufahamu wa maana wa biashara. Na FactGem, hii ni kazi rahisi.

Ikiwa unaweza kuteka vyombo na uhusiano wa shirika lako kwenye ubao mweupe, unaweza kutumia FactGem kujumuisha data yako. Ni rahisi sana.

Ili kuunganisha data na FactGem, anza na WhiteboardR. Katika programu tumizi hii, buruta na uangushe vyombo na mahusiano ili kuunda mtindo wa mantiki wa data iliyojumuishwa na "ubao mweupe" kwenye kivinjari. Katika WhiteboardR, fafanua ni sifa zipi unayotaka kuhusishwa na kila chombo, na inabidi tu uonyeshe kile unachohitaji, kama unachohitaji. Sio lazima ujue kila sifa inayohusishwa na kila chombo kabla ya kuanza. Sio lazima ujue silos zote na vyanzo ambavyo mwishowe unataka kujumuisha. Mazoea bora ni kuanza kwa kuunda mfano wa silos chache ambazo unajua zinaweza kutoa ripoti ya umoja - na thamani ya haraka kwa biashara yako. Ramani ramani za vyombo vyako, sifa zao, na uhusiano wao kwa kila mmoja. Unaweza hata kuunda sheria za biashara kufafanua ni nini hufanya taasisi iwe ya kipekee na ni nini ukardinali wa uhusiano wake unapaswa kuwa juu ya vyombo vingine vinavyohusiana. Mara tu mtindo huu utakapoundwa, unatumia mfano ili uweze kutumika katika MappR.

Wakati WhiteboardR inakuwezesha kutumia programu kufafanua mtindo wa biashara uliounganishwa, umoja, pana wa biashara, MappR hukuruhusu kuweka ramani za silos tofauti za data kwa mtindo wa umoja wa WhiteboardR. Katika MappR, unaweza kupakua chanzo cha data na kuanza kuunda ramani. Wacha tuseme kwamba katika chanzo kutoka silo moja unayo sifa id_cusst na katika silo lingine, una sifa mwanachama_id, na unajua haya yote yanataja mteja. Ukiwa na MappR, unaweza kuchora sifa hizi zote kwa sifa ya umoja mteja_id tayari umefafanua katika mtindo wa umoja wa WhiteboardR. Mara tu unapoweka ramani ya sifa unazojali kwa chanzo, MappR inaweza kuagiza faili kutoka kwenye silo hiyo na itaunganishwa kiatomati katika mfano wa WhiteboardR na itaulizwa mara moja kwa mtazamo wa umoja. Unaweza kuendelea na ramani ya vyanzo na kuingiza data kwa njia hii mpaka uunganishe data unayotaka kwa maoni yako ya umoja.

RamaniR

Na WhiteboardR na MappR, unaweza hata kuhifadhi, toleo, na kusafirisha mifano unayounda. Mifano hizi zina thamani kwa kuwa zinakuwa pete ya avkodare ya kusaidia biashara na IT kuwasiliana uelewa wao wa data ya shirika, jinsi inapaswa kutumiwa, na jinsi inatumiwa kwenye silos. Mifano hizi pia zinaweza kutumiwa kusaidia kufahamisha kupelekwa kwa data mpya na kuanzisha tena mipango kusaidia kudhibitisha mafanikio yao.

Mara baada ya data kupakiwa, BuildR hukuruhusu kuunda haraka dashibodi rahisi, inayoulizwa kwenye data yako iliyounganishwa kwenye kivinjari. ConnectR inakuwezesha kupeleka kiunganishi cha data ya wavuti kwa Jedwali na zana zingine za BI ili uweze pia kutumia zana hizi za kuripoti kwenye data yako iliyounganishwa sasa.

Kwa sababu FactGem inainua sana ujumuishaji wa data, na kwa sababu inabidi tu uonyeshe na uorodhe kile unachohitaji, kama unahitaji, ujumuishaji wa data na utoaji wa ufahamu ni haraka sana. Je! Hii inaonekanaje katika maisha halisi?

Hapa kuna jinsi Uunganishaji wa Takwimu ya Ukweli wa kawaida unaonekana kama:

Msimu uliopita, muuzaji wa Bahati 500 alimwendea Factgem, akiuliza msaada kwa sababu walikuwa wakitumia CRM kubwa na wakivuta data kutoka maeneo mengine kujaribu kupata ufahamu. Mwanasayansi wao Mkuu wa Takwimu alihitaji kuchanganya kwa urahisi duka, e-biashara na habari za ghala za wateja ili kuelewa "Mteja ni nani?"

FactGem iliahidi utoaji katika masaa 24. Waliunda modeli iliyounganishwa katika maduka yote na wateja, walifunua ufahamu mpya, na waliifanya kwa masaa 6, sio 24! Na hivyo. . . Mteja # 1 katika rejareja alizaliwa. Wamehama kutoka kutazama mji mmoja katika masaa 6 na kutazama kote nchini, juu ya maelfu ya maduka, makumi ya mamilioni ya wateja na terabytes ya data - na wakifanya haya yote katika kazi ya siku moja. Wengine katika rejareja, huduma za kifedha, na utengenezaji pia sasa wanaanza kuona na kutambua faida za FactGem katika mashirika yao.

Teknolojia imeendelea hadi mahali ambapo haipaswi tena kuwa mtazamo wa wahandisi. Ujumuishaji wa kisasa wa data sio ngumu kama idara yako ya IT ingetaka uamini. CTO Clark Tajiri

Ubao mweupeR

Moduli ya FactGem's WhiteboardR inaunganisha vyanzo vya data visivyo tofauti bila matumizi ya nambari yoyote.

Tembelea FactGem Kujifunza Zaidi

Unafikiri?

Tovuti hii inatumia Akismet kupunguza spam. Jifunze jinsi maoni yako yanasindika.