Kuelewa Algorithm ya Kiwango cha Kulisha Habari cha Facebook

ujumuishaji wa kibinafsi wa facebook

Kupata kujulikana kwa chapa yako katika milisho ya habari ya walengwa wako ndio mafanikio ya mwisho kwa wauzaji wa kijamii. Hii ni moja ya malengo muhimu zaidi, na mara nyingi hayafikiwi katika mkakati wa chapa ya kijamii. Inaweza kuwa ngumu haswa kwenye Facebook, jukwaa ambalo lina algorithm ya kufafanua na inayobadilika kila wakati iliyoundwa iliyoundwa kuhudumia watazamaji yaliyomo zaidi.

EdgeRank lilikuwa jina lililopeanwa kwa algorithm ya kulisha habari ya Facebook miaka iliyopita na ingawa sasa inachukuliwa kuwa ya kizamani ndani, jina limeishi na linaendelea kutumiwa na wauzaji leo. Facebook bado inatumia dhana za algorithm ya asili ya EdgeRank na mfumo ulijengwa, lakini kwa njia mpya.

Facebook inaiita kama Algorithm ya Kiwango cha Kulisha Habari. Inafanyaje kazi? Hapa kuna majibu ya maswali yako ya msingi:

Mipaka ni nini?

Hatua yoyote ambayo mtumiaji huchukua ni hadithi inayofaa ya kulisha habari na Facebook huita vitendo hivi kando. Wakati wowote rafiki anapachapisha sasisho la hali, anatoa maoni juu ya sasisho la hali ya mtumiaji mwingine, anatambulisha picha, anajiunga na ukurasa wa chapa, au anashiriki chapisho, inazalisha makali, na hadithi juu ya ukingo huo inaweza kutokea kwenye malisho ya kibinafsi ya mtumiaji.

Ingekuwa kubwa sana ikiwa jukwaa litaonyesha hadithi hizi zote kwenye malisho ya habari ili Facebook iunde algorithm ya kutabiri jinsi hadithi yoyote itakavyokuwa ya kupendeza kwa kila mtumiaji. Algorithm ya Facebook inaitwa "EdgeRank" kwa sababu inaweka kando na kisha huchuja kwenye chakula cha habari cha mtumiaji kuonyesha hadithi za kupendeza kwa mtumiaji huyo.

Mfumo wa Original EdgeRank ni nini?

Sehemu kuu tatu za kwanza kwa algorithm ya EdgeRank ni alama ya ushirika, uzito wa makali, na kuoza kwa muda.

Alama ya uhusiano ni uhusiano kati ya chapa na kila shabiki, hupimwa na mara ngapi shabiki huangalia na kuingiliana na ukurasa wako na machapisho, pamoja na jinsi unavyoshirikiana nao mara kwa mara.

Uzito wa makali hupimwa kwa kukusanya maadili ya kingo, au vitendo ambavyo mtumiaji huchukua, isipokuwa mibofyo. Kila kikundi cha kingo kina uzito tofauti wa msingi, kwa mfano maoni yana viwango vya juu vya uzani kuliko anapenda kwa sababu wanaonyesha kuhusika zaidi kutoka kwa shabiki. Kwa ujumla unaweza kudhani kwamba kingo ambazo huchukua muda mwingi kukamilisha huwa na uzito zaidi.

Uozo wa wakati unamaanisha muda ambao makali yamekuwa hai. EdgeRank ni alama inayoendesha, sio jambo la wakati mmoja. Kwa hivyo chapisho lako la hivi karibuni, alama ya EdgeRank yako juu. Mtumiaji anapoingia kwenye Facebook, nyuzi zao za habari zinajazwa na yaliyomo ambayo ina alama ya juu zaidi wakati huo kwa wakati.

fomula ya facebook edgerank

Mikopo ya picha: EdgeRank.net

Wazo ni kwamba Facebook inawazawadia chapa ambao huunda uhusiano na huweka yaliyomo muhimu na ya kupendeza juu ya habari ya mtumiaji ili machapisho yamekusudiwa kwao.

Ni nini kimebadilika na Facebook Edgerank?

Algorithm imebadilika kidogo, ikipata sasisho na huduma mpya, lakini wazo bado ni lile lile: Facebook inataka kuwapa watumiaji yaliyomo ya kuvutia ili waendelee kurudi kwenye jukwaa.

Kipengele kimoja kipya, hadithi ya kugongana, inaruhusu hadithi kuonekana tena ambazo watu hawakuwa wakitembea chini kwa kutosha kuona. Hadithi hizi zitapigwa karibu na juu ya chakula cha habari ikiwa bado wanapata ushiriki mwingi. Hii inamaanisha kuwa machapisho maarufu ya ukurasa yanaweza kuwa na nafasi kubwa zaidi ya kuonyeshwa hata ikiwa ni ya masaa machache (kubadilisha matumizi ya asili ya kipengee cha kuoza wakati) kwa kwenda juu ya chakula cha habari ikiwa hadithi bado zinapata idadi kubwa ya kupenda na maoni (bado unatumia alama ya ushirika na vitu vya uzani wa makali). Takwimu zimedokeza kwamba hii inaonyesha watazamaji hadithi ambazo wanataka kuona, hata ikiwa walikosa mara ya kwanza.

Vipengele vingine vinalenga kuwaruhusu watumiaji kuona machapisho kutoka kwa kurasa na marafiki wanaowataka kwa wakati unaofaa zaidi, haswa na mada zinazovuma. Yaliyomo haswa yanasemekana yanafaa tu katika muda uliowekwa, kwa hivyo Facebook inataka watumiaji kuiona wakati inabaki kuwa muhimu. Wakati rafiki au ukurasa umeunganishwa kwenye machapisho juu ya kitu ambacho kwa sasa ni mada moto kwenye mazungumzo kwenye Facebook kama hafla ya michezo au onyesho la kwanza la kipindi cha Runinga, chapisho hilo linaweza kuonekana juu zaidi kwenye mlisho wako wa habari wa Facebook, ili uweze kuiona mapema.

Machapisho ambayo hutoa ushiriki wa hali ya juu muda mfupi baada ya kuchapisha yana uwezekano mkubwa wa kuonyeshwa kwenye malisho ya habari, lakini sio uwezekano ikiwa shughuli hupungua haraka baada ya kuchapisha. Mawazo nyuma ya hii ni kwamba ikiwa watu wanajishughulisha na chapisho mara tu baada ya kuchapishwa lakini sio masaa machache baadaye, chapisho hilo lilikuwa la kupendeza sana wakati lilichapishwa na haliwezekani kupendeza baadaye. Hii ni njia nyingine ya kuweka yaliyomo kwenye habari iliyochapishwa kwa wakati unaofaa, inayofaa na ya kufurahisha.

Je! Ninaipimaje Takwimu Zangu za Kulisha Habari za Facebook?

Hakuna chombo cha mtu wa tatu kinachopatikana kupima alama ya chapa ya EdgeRank kwani data nyingi ni za kibinafsi. Halisi Alama ya EdgeRank haipo kwa sababu kila shabiki ana alama tofauti ya ushirika na ukurasa wa chapa. Kwa kuongezea, Facebook inaweka algorithm hiyo kuwa siri, na wanaendelea kuibadilisha kila wakati, ikimaanisha thamani ya maoni ikilinganishwa na kupenda inabadilika kila wakati.

Njia bora zaidi ya kupima athari za algorithm inayotumika kwa yaliyomo yako ni kuona ni watu wangapi umefikia na ni ushiriki gani wa machapisho yako yaliyopokelewa. Zana kama Takwimu zote za Facebook ingiza data hii kwa kina analytics dashibodi kamili kwa kupima na kufuatilia metriki hizi.

Unafikiri?

Tovuti hii inatumia Akismet kupunguza spam. Jifunze jinsi maoni yako yanasindika.