DataRobot: Jukwaa la Kujifunza Mashine ya Kuendesha Mashine

Kujifunza Mashine ya DataRobot

Miaka iliyopita, ilibidi nifanye uchambuzi mkubwa wa kifedha kwa kampuni yangu kutabiri ikiwa nyongeza ya malipo inaweza kupunguza utapeli wa wafanyikazi, gharama za mafunzo, tija, na maadili ya jumla ya mfanyakazi. Nakumbuka kukimbia na kujaribu modeli nyingi kwa wiki, wote nikihitimisha kuwa kutakuwa na akiba. Mkurugenzi wangu alikuwa mtu mzuri sana na akaniuliza nirudi na kuwaangalia mara moja zaidi kabla ya kuamua kulipia mshahara kwa wafanyikazi mia chache. Nilirudi na kukimbia nambari tena… na matokeo sawa.

Nilitembea Mkurugenzi wangu kupitia mifano. Aliangalia juu na kuuliza, "Je! Utabadilisha kazi yako kwenye hii?"… Alikuwa mzito. "Ndio." Sisi baadaye tulipandisha malipo ya chini ya wafanyikazi wetu na akiba ya gharama iliongezeka maradufu kwa kipindi cha mwaka. Mifano zangu zilitabiri jibu sahihi, lakini zilikuwa mbali na athari ya jumla. Wakati huo, hiyo ndiyo bora ambayo ningeweza kufanya kutokana na Microsoft Access na Excel.

Laiti ningekuwa na uwezo wa kutumia kompyuta na uwezo wa kusoma kwa mashine unaopatikana leo, ningekuwa na jibu kwa sekunde, na utabiri sahihi wa akiba ya gharama bila makosa. DataRoboti isingekuwa kitu kidogo kuliko muujiza.

DataRobot hutengeneza mfumo mzima wa maisha, ikiwezesha watumiaji kuunda haraka na kwa urahisi mifano sahihi ya utabiri. Viungo pekee vinavyohitajika ni udadisi na data - uandishi wa coding na ujuzi wa kujifunza mashine ni chaguo kabisa!

DataRobot ni jukwaa la Wanafunzi wa Sayansi ya Takwimu, Wachambuzi wa Biashara, Wanasayansi wa Takwimu, Watendaji, Wahandisi wa Programu, na Wataalam wa IT kuunda, kujaribu, na kuboresha mifano ya data haraka na kwa urahisi. Hapa kuna video ya muhtasari:

Mchakato wa kutumia DataRobot ni rahisi:

  1. Ingiza data yako
  2. Chagua kutofautisha kwa lengo
  3. Jenga mamia ya mifano kwa mbofyo mmoja
  4. Gundua mifano ya juu na upate ufahamu
  5. Tumia mfano bora na utabiri

Kulingana na DataRobot, Manufaa yao ni pamoja na:

  • Usahihi - Wakati automatisering na kasi kawaida huja kwa gharama ya ubora, DataRobot hutoa kipekee kwenye pande zote hizo. DataRobot inatafuta kiatomati kupitia mamilioni ya mchanganyiko wa algorithms, hatua za utayarishaji wa data, mabadiliko, huduma, na vigezo vya utaftaji wa mtindo bora wa kujifunza mashine kwa data yako. Kila mtindo ni wa kipekee - umepangwa vyema kwa hifadhidata maalum na lengo la utabiri.
  • Kuongeza kasi ya - DataRobot ina injini ya modeli inayofanana ambayo inaweza kufikia mamia au hata maelfu ya seva zenye nguvu za kuchunguza, kujenga na kurekebisha mifano ya ujifunzaji wa mashine. Seti kubwa za data? Hifadhidata pana? Hakuna shida. Kasi na kutoweka kwa modeli ni mdogo tu na rasilimali za hesabu katika utupaji wa DataRobot. Kwa nguvu hii yote, kazi ambayo ilikuwa inachukua miezi sasa imekamilika kwa masaa tu.
  • Urahisi wa Kutumia - Muunganisho wa angavu wa wavuti huruhusu mtu yeyote kuingiliana na jukwaa lenye nguvu sana, bila kujali kiwango cha ustadi na uzoefu wa ujifunzaji wa mashine. Watumiaji wanaweza kuburuta-na-kuacha kisha wacha DataRobot ifanye kazi yote au wanaweza kuandika mifano yao ya tathmini na jukwaa. Vielelezo vilivyojengwa, kama mfano Model X-Ray na Athari ya Makala, hutoa ufahamu wa ndani kabisa na uelewa mpya kabisa wa biashara yako.
  • Mfumo wa ikolojia - Kuweka juu na mfumo wa ikolojia unaokua wa algorithms ya ujifunzaji wa mashine haijawahi kuwa rahisi hivi. DataRobot inapanua kila wakati seti yake kubwa ya anuwai anuwai, bora za darasa kutoka R, Python, H20, Spark, na vyanzo vingine, ikiwapa watumiaji seti bora ya zana za uchambuzi kwa changamoto za utabiri. Kwa kubofya tu kwa kitufe cha Anza, watumiaji wanaweza kupeleka mbinu ambazo hawajawahi kutumia hapo awali au hata hawajui.
  • Kupelekwa kwa Haraka - Mifano bora zaidi ya utabiri haina thamani yoyote ya shirika isipokuwa ifanyiwe kazi haraka ndani ya biashara. Na DataRobot, mifano ya kupeleka kwa utabiri inaweza kufanywa na mibofyo michache ya panya. Sio hivyo tu, kila mtindo uliojengwa na DataRobot huchapisha eneo la mwisho la API ya REST, na kuifanya kuwa upepo wa kuingiza ndani ya matumizi ya biashara ya kisasa. Mashirika sasa yanaweza kupata thamani ya biashara kutoka kwa ujifunzaji wa mashine kwa dakika, badala ya kusubiri miezi kuandika nambari ya bao na kushughulikia miundombinu ya msingi.
  • Daraja la Biashara - Sasa ujifunzaji wa mashine unaathiri idadi inayoendelea kuongezeka ya michakato ya biashara, sio hiari tena kuichukulia kama chombo cha msanidi programu na usalama mdogo, faragha na ulinzi wa mwendelezo wa biashara. Kwa kweli, ni muhimu kwamba jukwaa la ujenzi na upelekaji wa modeli limekuwa gumu, linaweza kuaminika na kujumuika vizuri na mfumo wa ikolojia wa teknolojia ndani ya shirika.

Panga onyesho la moja kwa moja la DataRobot

Unafikiri?

Tovuti hii inatumia Akismet kupunguza spam. Jifunze jinsi maoni yako yanasindika.