Jinsi Takwimu Kubwa za Takwimu zimekuwa muhimu kwa DSPs

Big Data

Data kubwa analytics imekuwa jiwe la msingi kwa miradi bora ya uuzaji na adtech kwa miaka kadhaa sasa. Pamoja na takwimu kuunga mkono wazo la ufanisi mkubwa wa uchambuzi wa data, ni njia rahisi kupendekeza ndani ya kampuni yako, na labda itakufanya uonekane mzuri kwa kuwa ndiye uliyependekeza.

Data kubwa analytics inachunguza idadi kubwa ya data (kama jina linaweza kumaanisha) na inaruhusu wachunguzi kutumia data hiyo kupata mifumo, mwenendo wa soko na upendeleo wa idadi ya watu na tabia ya mtumiaji. Kisha unaweka data hiyo kwa vitendo kwa kuiruhusu iongoze uchaguzi wa biashara unaofahamika. Inachukua habari kubwa na kuzifikia katika maamuzi madogo, ya wakati halisi ambayo yameonyesha kuwa ya faida kubwa kwa kila aina ya biashara kote ulimwenguni.

Majukwaa ya Mahitaji ya Upande (DSPs), amini usiamini, inafanikiwa kupata faida kubwa kutokana na kuongezeka kwa data kubwa analytics, na hii ndiyo sababu:

Fanya Maamuzi ya Habari

DSP ni njia ya kuharakisha mchakato wa ununuzi wa nafasi ya matangazo na ndani ya urahisi wa kiolesura kimoja.
Kama sehemu ya mlolongo wa mahitaji katika ugavi na mahitaji mzunguko wa uchumi - DSPs hufaidika na fursa zilizowasilishwa na data kubwa analytics kwa kutumia habari wanayopokea.

Kwa maneno ya layman, DSP zinaweza kukusanya haraka, soko lote la fursa za matangazo kwenye kiolesura kimoja. Hii inaruhusu wakala au timu ya uuzaji kuamua wapi kununua nafasi ya matangazo kwa kampeni yao inayofuata. Juu ya laini DSPs hutumia algorithms maalum katika suala la milliseconds kuruhusu watangazaji kupata mikataba ya kiwango cha juu.

Kizazi kijacho analytics injini kama SQream lengo la kurahisisha mchakato kwa kuongeza nguvu analytics kusindika kwa njia ya kushangaza sana, ikiruhusu wanasayansi wa data na wachambuzi kukusanya habari muhimu haraka iwezekanavyo katika hifadhidata kubwa sana. Injini kama hizo hupunguza latency ya maswali ya maswali magumu kwenye hifadhidata kubwa, ikiruhusu Wanasayansi wa Takwimu kuwa na tija zaidi, kugundua mifano ya data haraka na kuweka mifano hiyo katika uzalishaji haraka zaidi. Wakati mtindo ni bora, inafaa kwa mtumiaji, bei ya zabuni ni kubwa, na bei ya juu huongeza uwiano wa zabuni / ushindi.

Boresha Faida

Lengo lote la uuzaji ni kuongeza thamani ya kampuni yako kwa kuongeza mauzo na hiyo ndio data kubwa sana analytics fanyeni kazi pamoja na DSPs. Kwa kuchana vizuri kupitia njia kubwa za data, unaruhusu uboreshaji wa uuzaji kufanywa juu ya nzi. Na katika kesi hii, sio tu unatupa vitu ukutani ukingoja kuona ni nini kinachoshikilia, kwa kweli unafanya maamuzi sahihi na data kuunga mkono.

Inachukua ustadi wa kina wa uchambuzi ili kuchuja vya kutosha kupitia lundo la data na teknolojia. Wakati mwingine, data kidogo unayohitaji kufanya mkakati wako bora wa uuzaji ni sindano kwenye nyasi. Kwa kutumia huduma ya DSPs, timu za uuzaji na / au mashirika yana uwezo wa kujiingiza katika fursa bora zaidi, ikihakikisha kurudi bora kwa uwekezaji pamoja na kulipa senti kwenye dola kununua nafasi ya matangazo. DSPs huvuna faida kubwa kwa kuwa na data kubwa iliyoingizwa katika algorithms yake, na kuifanya iwe mahali pa kuuza kulingana na takwimu kwa wateja watarajiwa.

Tumia Kikamilifu Hesabu

Uchambuzi mkubwa wa data ni barabara ngumu ya kuingia ndani na yenyewe. Pamoja na kuibuka kwake na umuhimu wake mpya katika uwanja wa uuzaji, DSP zina uwezo wa kufaidika na data hii kwa kuiandaa katika algorithms zake. Kwa kuwa na lundo kubwa la data ya kukaa, DSP sasa zinafaa zaidi hapa na sasa kwa kukusanya habari nyingi na kuzisambaza katika njia zinazofaa kwa wakala wa uuzaji na matangazo.

Kwa mfano, data kubwa itatoa nambari kwa kikundi cha idadi ya watu, na DSP zitakusanya kwa njia inayofaa. Kwa kuchambua habari majukwaa mengine yanakusanya, data kubwa analytics inatuwezesha kuuliza maswali, kupata habari yenye maana. Watangazaji wa Mahitaji ya Upande (DSAs) watatumia hii, kisha wape kampuni njia bora za uwekaji wa matangazo. DSPs wamekuwa moja ya wafadhili wakuu kwa habari gani uchambuzi mkubwa wa data hutoa.

Ni ngumu kuamua ni nani anayefaidika zaidi na athari za mabaki ya data kubwa analytics. Tangu ilipoboreshwa katika ulimwengu wa uuzaji kwa jumla, tumeona wafadhili kadhaa, lakini hakuna aliye wazi kama wale wanaotumia DSPs. Kwa kutumia maarifa yaliyopatikana kupitia data kubwa analytics, DSP zimekuwa bidhaa bora kwa idara za uuzaji na matangazo.

Takeaways

  1. Lengo lote la uuzaji ni kuongeza thamani ya kampuni yako kwa kuongeza mauzo na hiyo ndio data kubwa analytics fanyeni kazi pamoja na DSPs.
  2. Kwa kutumia huduma ya DSPs, timu za uuzaji zina uwezo wa kujiingiza katika fursa bora zaidi, ikihakikisha bora kurudi kwenye uwekezaji pamoja na kulipa senti kwenye dola kununua nafasi ya matangazo
Bila shaka, DSP hutoa fursa bora za kuboresha ROI kwenye matangazo.

Unafikiri?

Tovuti hii inatumia Akismet kupunguza spam. Jifunze jinsi maoni yako yanasindika.